TI/ćwiczenia 1F11: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
(Utworzono nową stronę "Program ćwiczeń:")
 
Linia 1: Linia 1:
 
Program ćwiczeń:
 
Program ćwiczeń:
 +
 +
Ćwiczenia:
 +
 +
# Wprowadzenie do systemu GNU/Linux
 +
#* Powłoka jako interpreter poleceń
 +
#* Uruchamianie programów i podstawowe narzędzia systemowe
 +
#* Zarządzanie plikami i katalogami; prawa dostępu
 +
#* Przetwarzanie tekstu: proste edytory, obsługa strumieni
 +
# Składanie dokumentów w LaTeXu
 +
#* Struktura pliku źródłowego i organizacja dokumentu
 +
#* Tryb matematyczny
 +
#* Wstawki: tabele, rysunki i ich opisy
 +
#* Przypisy, odsyłacze i bibliografia
 +
# Elementy analizy danych w Pythonie
 +
#* Podstawowe operacje na zmiennych; definiowanie i wywoływanie funkcji
 +
#* Pakiet NumPy: wczytywanie danych z plików, operacje na tablicach (array)
 +
#* Pakiet Matplotlib: wizualizacja danych w postaci wykresów 2D
 +
#* Podstawowe przykłady przetwarzania danych pomiarowych
 +
# Wolfram Mathematica
 +
#* Obliczenia symboliczne i numeryczne.
 +
#* Zastosowania w analizie matematycznej, algebrze liniowej i geometrii analitycznej
 +
#* Analiza i prezentacja danych pomiarowych

Wersja z 11:53, 23 wrz 2025

Program ćwiczeń:

Ćwiczenia:

  1. Wprowadzenie do systemu GNU/Linux
    • Powłoka jako interpreter poleceń
    • Uruchamianie programów i podstawowe narzędzia systemowe
    • Zarządzanie plikami i katalogami; prawa dostępu
    • Przetwarzanie tekstu: proste edytory, obsługa strumieni
  2. Składanie dokumentów w LaTeXu
    • Struktura pliku źródłowego i organizacja dokumentu
    • Tryb matematyczny
    • Wstawki: tabele, rysunki i ich opisy
    • Przypisy, odsyłacze i bibliografia
  3. Elementy analizy danych w Pythonie
    • Podstawowe operacje na zmiennych; definiowanie i wywoływanie funkcji
    • Pakiet NumPy: wczytywanie danych z plików, operacje na tablicach (array)
    • Pakiet Matplotlib: wizualizacja danych w postaci wykresów 2D
    • Podstawowe przykłady przetwarzania danych pomiarowych
  4. Wolfram Mathematica
    • Obliczenia symboliczne i numeryczne.
    • Zastosowania w analizie matematycznej, algebrze liniowej i geometrii analitycznej
    • Analiza i prezentacja danych pomiarowych