TI/ćwiczenia 1F11: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
(Utworzono nową stronę "Program ćwiczeń:") |
|||
| (Nie pokazano 3 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika) | |||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
Program ćwiczeń: | Program ćwiczeń: | ||
| + | |||
| + | # Wprowadzenie do systemu GNU/Linux | ||
| + | #* Powłoka jako interpreter poleceń | ||
| + | #* Uruchamianie programów i podstawowe narzędzia systemowe | ||
| + | #* Zarządzanie plikami i katalogami; prawa dostępu | ||
| + | #* Przetwarzanie tekstu: proste edytory, obsługa strumieni | ||
| + | # Składanie dokumentów w LaTeXu | ||
| + | #* Struktura pliku źródłowego i organizacja dokumentu | ||
| + | #* Tryb matematyczny | ||
| + | #* Wstawki: tabele, rysunki i ich opisy | ||
| + | #* Przypisy, odsyłacze i bibliografia | ||
| + | # Elementy analizy danych w Pythonie | ||
| + | #* Podstawowe operacje na zmiennych; definiowanie i wywoływanie funkcji | ||
| + | #* Pakiet NumPy: wczytywanie danych z plików, operacje na tablicach (array) | ||
| + | #* Pakiet Matplotlib: wizualizacja danych w postaci wykresów 2D | ||
| + | #* Podstawowe przykłady przetwarzania danych pomiarowych | ||
| + | # Wolfram Mathematica | ||
| + | #* Obliczenia symboliczne i numeryczne. | ||
| + | #* Zastosowania w analizie matematycznej, algebrze liniowej i geometrii analitycznej | ||
| + | #* Analiza i prezentacja danych pomiarowych | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | *[[Technologie_informacyjne_i_komunikacyjne_(1F11)|Wykład]] | ||
| + | *[https://usosweb.fuw.edu.pl/kontroler.php?_action=katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot&prz_kod=1100-1F11 USOS] | ||
Wersja z 11:56, 23 wrz 2025
Program ćwiczeń:
- Wprowadzenie do systemu GNU/Linux
- Powłoka jako interpreter poleceń
- Uruchamianie programów i podstawowe narzędzia systemowe
- Zarządzanie plikami i katalogami; prawa dostępu
- Przetwarzanie tekstu: proste edytory, obsługa strumieni
- Składanie dokumentów w LaTeXu
- Struktura pliku źródłowego i organizacja dokumentu
- Tryb matematyczny
- Wstawki: tabele, rysunki i ich opisy
- Przypisy, odsyłacze i bibliografia
- Elementy analizy danych w Pythonie
- Podstawowe operacje na zmiennych; definiowanie i wywoływanie funkcji
- Pakiet NumPy: wczytywanie danych z plików, operacje na tablicach (array)
- Pakiet Matplotlib: wizualizacja danych w postaci wykresów 2D
- Podstawowe przykłady przetwarzania danych pomiarowych
- Wolfram Mathematica
- Obliczenia symboliczne i numeryczne.
- Zastosowania w analizie matematycznej, algebrze liniowej i geometrii analitycznej
- Analiza i prezentacja danych pomiarowych
