Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 42: Linia 42:
  
 
==Materiały dodatkowe==
 
==Materiały dodatkowe==
#[[Elektroencefalografia]] — Wstęp ogólny
+
# [[https://www.fuw.edu.pl/~durka/filmy/ESM_BCI.mp4 Film o EEG i BCI]]
 +
# [[Elektroencefalografia]] — Wstęp ogólny
 
#[https://drive.google.com/drive/folders/1GARsPvnIVnsvG6p5Vok7dgvnD2MrXHb2 Slajdy z wykładów 2022]
 
#[https://drive.google.com/drive/folders/1GARsPvnIVnsvG6p5Vok7dgvnD2MrXHb2 Slajdy z wykładów 2022]
 
# [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as Skrypt z równaniami w PDF]
 
# [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as Skrypt z równaniami w PDF]

Wersja z 18:47, 21 gru 2022


Analiza Sygnałów

Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Twierdzenie o splocie
  4. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
  5. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  6. Model autoregresyjny
  7. Funkcja systemu


Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  2. Zasada nieoznaczoności
  3. Transformata Wignera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit


Zastosowania

  1. EEG
  2. problem odwrotny P300 SSVEP MEG
  3. ICA, MVAR
  4. ERD/ERS
  5. BCI


Opcjonalnie

  1. Sztuczne sieci neuronowe
  2. Algorytmy Genetyczne
  3. Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód


Materiały dodatkowe

  1. [Film o EEG i BCI]
  2. Elektroencefalografia — Wstęp ogólny
  3. Slajdy z wykładów 2022
  4. Skrypt z równaniami w PDF
  5. Wideo ~2h: Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)



ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis