Wnioskowanie Statystyczne - wykład

Z Brain-wiki

Wnioskowanie statystyczne (wykład)

  1. Wstęp
  2. Teoria klasyczna
    1. Prawdopodobieństwo
    2. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
    3. Wariancja, mediana...
    4. Statystyki i estymatory
    5. Przykładowe rozkłady
    6. Centralne Twierdzenie Graniczne
  3. Weryfikacja hipotez statystycznych
    1. Test t Studenta
    2. Test [math]\chi^2[/math]
  4. Statystyka z komputerem
    1. Bootstrap
    2. Testy permutacyjne
  5. Testy nieparametryczne
    1. Test serii
    2. Test Wilcoxona-Manna-Whitneya
  6. Metoda największej wiarygodności
    1. Regresja liniowa
  7. Analiza wariancji
  8. Twierdzenie Bayesa
  9. Elementy statystyki wielowymiarowej

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka.

zasady zaliczenia przedmiotu

Punktacja ćwiczeń:

  • 10 wejściówek (po 1 pkt) na początku zajęć
    • materiał obejmuje zagadnienia z ćwiczeń i z wykładu
    • polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
  • 2 kolokwia (po 14 pkt), poniedziałki rano
    • 24.04.17 - zmienne losowe i przedziały ufności
    • 05.06.17 - testowanie hipotez
    • możliwość korzystania z własnych notatek i programów
  • 2 projekty (po 6 pkt)
    • do oddania odpowiednio do 10.04.17 i 29.05.17
    • propozycje projektów zostaną podane w trakcie semestru

Zaliczenie ćwiczeń:

  • Minimum 25 pkt łącznie
  • W tym min. 7 pkt z wejściówek

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu). Możliwe, że dla studentów, którzy uzyskali co najmniej 25 pkt łącznie i co najmniej 4 pkt z wejściówek, konieczna będzie kartkówka poprawkowa (przed egzaminem końcowym) pozwalająca zaliczyć ćwiczenia.

Zaliczenie wykładu:

  • Egzamin pisemny

Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu.