Tekst źródłowy strony Analiza sygnałów - ćwiczenia

[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]]



[[ZasadyZaliczenia|Zasady zaliczenia ćwiczeń]]


Notatnik z kolokwium https://colab.research.google.com/drive/1WZwnu_YgmsRfBdC6Oy5AHULT6b4RInn5?usp=sharing

<!--
https://drive.google.com/file/d/1IlY0KsqxMuW7s-Aic_hnChc5sN7QCIgL/view?usp=sharing 
-->


Zbiór zadań z pythona, które mają na celu pomoc w opanowaniu podstaw Pythona, ze szczególnym naciskiem na rozwinięcie kompetencji potrzebnych w analizie sygnałów, takich jak: pogłębiona znajomość biblioteki numpy, praca z plikami multipleksowanymi, wykorzystanie Pythona jako narzędzia do analizy danych. https://gitlab.com/pbieganski/podstawy-pythona


[[File:Okladka.jpeg|thumb|upright=0.25| Dostępna w bibliotece]] W bibliotece Wydziału Fizyki dostępne są książki: Practical biomedical signal analysis using Matlab / K. J. Blinowska J. Żygierewicz. (katalog: https://chamo.buw.uw.edu.pl:8443/lib/item?id=chamo:895791&fromLocationLink=false&theme=system)

Dla grupy o 10:15 link do podłączania się: Analiza Sygnałów 
https://meet.google.com/inx-rxqe-fku

# [https://drive.google.com/file/d/1Cr8CCPoh_G-iAq8x2Bm0YxwAcsrNwqir/view?usp=sharing Sygnały AS_1.ipynb]  [https://drive.google.com/file/d/1J_7pyTO00r-OyhyrMd1v_dAoiIU0C-3k/view?usp=sharing notebook wypełniony]
#  [https://colab.research.google.com/drive/1y81wGZHwpUf4J6IIApPdqahgUN9Bad0p?usp=sharing Transformata Fouriera 1 (FFT) AS2_Transformata_fouriera.ipynb]
#[https://colab.research.google.com/drive/18nU5rWKinO697M3Pgnp6luiC-NcBYD-9?usp=sharing Transformata Fouriera 2 AS3_Transformata_fouriera_2.ipynb]
#[https://colab.research.google.com/drive/1b6djG2_uE_yc0-QEyD1Yl-dd8Ezelf2m?usp=sharing Okienkowanie AS4_okienkowanie.ipynb]
#[https://colab.research.google.com/drive/1Lr-fkC4oFl2Tf4Y2w2w27bARpvwWRSmG?usp=sharing Estymacja widma mocy AS5_Widmo_mocy.ipynb ] 
# kontynuacja notebook AS5
#[https://colab.research.google.com/drive/1mKjXYKICL1vp5z0MpWrfM8JuXCDlc_HK?usp=sharing Model AR AS6_1_ProcesyAR.ipynb]
#[https://colab.research.google.com/drive/1NRzWBr5j5YzwfaZDwJC5yaPEVgi6rc6U?usp=sharing Estymacja parametryczna widma procesu AS6_2_Widmo_Procesu_AR.ipynb]
#[https://colab.research.google.com/drive/1e8_SIPFqAJA7WGsPiWudplubHtrgkSq0?usp=sharing Filtry notebook7] 
# kontynuacja notebook7  -> notebook z grupy porannej: https://colab.research.google.com/drive/1bBzlxf7krP7KI_SYIgZLMPfD0bnleXVo?usp=sharing
#[https://drive.google.com/file/d/1Ey1yYgVMbu3n9djb2LzPZ4dT03gYFcAw/view?usp=sharing Metody czas-częstość STFT i falki: notebook8]      <br>[https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDdUlLVXp1XzF0elE notebook 10] <br>lektura uzupełniająca: [https://www.math.ucdavis.edu/~saito/data/sonar/boashash1.pdf  Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals ]
# [https://drive.google.com/file/d/13Jvt1po_Brk49fRe-dOxOvVfRz1VVieW/view?usp=sharing Notebook o metodzie MP]
== Materiały dodatkowe: ==

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLXJDR4jmaWX795PLOwLt5pR59H2BrZAsK playlista na YouTube z filmami nagranymi w czasie zdalnych ćwiczeń w roku 2020/21]

[https://tftb.nongnu.org/tutorial.pdf Tutorial o technikach analizy czas-częstość]


Przed kolokwium 1
# [[kolokwia2014_2015_kol1|Zagadnienia przygotowawcze do 1 kolokwium]] 
# [https://drive.google.com/open?id=1RKIHgfuqtBvg65PUpIuQI3rYeyvdIXMi zadania powtórzeniowe do kolokwium  1]

autorzy: Jarosław Żygierewicz, Maciej Kamiński, Magdalena Zieleniewska, wersja z notebookami Jan Mąka i Piotr Biegański


<!--
== INFORMACJE DODATKOWE ==
Materiały 2014/2015
# [[kolokwia2013_2014|Informacje o zaliczeniu ćwiczeń]] 
# [[kolokwia2014_2015_kol1|Zagadnienia przygotowawcze do 1 kolokwium]] 
# [[Projekt2014|Projekt zaliczeniowy]]

Materiały 2013/2014
# [[Plik:Zadania_powtorzeniowe.pdf|Zadania powtorzeniowe do 2 kolokwium]]

#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie | Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
[[Ćwiczenia 8|Filtrowanie obrazów]]
[[Ćwiczenia 9|Analiza czas-częstość]]
[[Ćwiczenia 10|Analiza czas-częstość &mdash; STFT i transformata falkowa]]
[[Ćwiczenia 11|Analiza czas-częstość &mdash; reprezentacje energetyczne]]
#[[AS cwiczenia ICA| ICA]] montaże, ICA 
#[[AS cwiczenia DTF| DTF]]wielokanałowy AR , DTF 

#[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie 

# Uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S
#[[Ćwiczenia UNIFIKACJA]] ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady
-->