Tekst źródłowy strony STAT:Analiza sygnałów

=Analiza Sygnałów=

# [[STAT:wstep | Wstęp]]
# Klasyczna analiza sygnałów
##[[STAT:Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
##[[STAT:Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]]
##[[STAT:Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]]
##[[STAT:Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]]
##[[STAT:Aliasing|Aliasing]]
##[[STAT:Twierdzenie o próbkowaniu|Twierdzenie o próbkowaniu]]
##[[STAT:Funkcja_systemu|Funkcja systemu]]
##[[STAT:Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]]
##[[STAT:Twierdzenie Wienera-Chinczyna|Twierdzenie Wienera-Chinczyna]]
<!-- ##[[STAT:Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
# Pomiędzy czasem a częstością
## [[STAT:Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]]
## [[STAT:Transformata Wignera|Transformata Wignera]]
## [[STAT:Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]]
## [[STAT:Falki (wavelets)|Falki]]
## [[STAT:Reprezentacje czas-częstość|Reprezentacje czas-częstość]]
## [[STAT:Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
#[[STAT:Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych]]
# Ciekawostki
##[[STAT:Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]]
##[[STAT:Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]]
<!-- # [[STAT:appendix | Dodatek ]]-->
# [http://www.dropbox.com/sh/7b0jzdx7hbv0z13/AAD8KKySea36vGcpZYe1uSeya?dl=0 Slajdy z wykładów 2014/15]

----
[[STAT:ORGANIZACJA_FUW_AS|Sprawy organizacyjne: materiały do powtórzenia przed egzaminem, organizacja egzaminu, wyniki...]]
----

{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP an unification in EEG analysis]