Obrazowanie:Obrazowanie Medyczne/ImageJ cwiczenia - Historia wersji

Jginter: /* 2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji */

2017-11-22T10:59:08Z

2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji

Jginter: /* 2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji */

2016-10-21T11:14:41Z

2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji

Jginter: /* 2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji */

2016-10-21T11:05:03Z

2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji

Jginter: /* 2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji */

2016-10-21T11:03:48Z

2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji

Jginter: /* 2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji */

2016-10-21T11:00:31Z

2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji

Jginter: /* 2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji */

2016-10-21T10:59:54Z

2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji

Jginter: /* 2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji */

2016-10-21T10:57:56Z

2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji

Jginter: /* 2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji */

2016-10-21T10:57:13Z

2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji

Jginter o 10:53, 21 paź 2016

2016-10-21T10:53:58Z

Jginter: /* 2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji */

2016-10-21T10:50:10Z

2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji

@@ Linia 66: / Linia 66: @@
 Zadaniem będzie popracować z paroma różnymi fantomami (jednym z nich będzie [https://en.wikipedia.org/wiki/Shepp%E2%80%93Logan_phantom fantom Sheppa-Logana]). Najlepiej zacząć pracę z niewielkim fantomem, dla którego szybko pójdą obliczenia. Zakłada się, że każdy fantom jest obrazem w skali szarości.
-Pożądanym wynikiem powinno być automatyczne zapisanie 10 rekonstrukcji dla różnej ilości projekcji (powinien to zrobić komputer, nie chodzi o robienie każdej rekonstrukcji osobno i ręczne jej zapisanie). Jeśli to się komuś uda, znaczy, że zrozumiał jak pisać makra w ImageJ. Pod tym adresem można znaleźć [https://imagej.nih.gov/ij/developer/macro/macros.html#shortcuts help].
+Pożądanym wynikiem powinno być automatyczne zapisanie 10 rekonstrukcji dla różnej ilości projekcji (powinien to zrobić komputer, nie chodzi o robienie każdej rekonstrukcji osobno i ręczne jej zapisanie). Jeśli to się komuś uda, znaczy, że zrozumiał jak pisać makra w ImageJ. Pod tym adresem można znaleźć [https://imagej.nih.gov/ij/developer/macro/macros.html help].
 <source lang='c'>

@@ Linia 64: / Linia 64: @@
 # wykonanie odwrotnej transformaty Fouriera (Inverse FFT).
-Zadaniem będzie popracować z paroma różnymi fantomami (jednym z nich będzie [https://en.wikipedia.org/wiki/Shepp%E2%80%93Logan_phantom fantom Sheppa-Logana]). Najlepiej zacząć pracę z niewielkim fantomem, dla którego szybko pójdą obliczenia. Zakłada się, że każdy fantom jest obrazem w 8-bitowej skali szarości.
+Zadaniem będzie popracować z paroma różnymi fantomami (jednym z nich będzie [https://en.wikipedia.org/wiki/Shepp%E2%80%93Logan_phantom fantom Sheppa-Logana]). Najlepiej zacząć pracę z niewielkim fantomem, dla którego szybko pójdą obliczenia. Zakłada się, że każdy fantom jest obrazem w skali szarości.
 Pożądanym wynikiem powinno być automatyczne zapisanie 10 rekonstrukcji dla różnej ilości projekcji (powinien to zrobić komputer, nie chodzi o robienie każdej rekonstrukcji osobno i ręczne jej zapisanie). Jeśli to się komuś uda, znaczy, że zrozumiał jak pisać makra w ImageJ. Pod tym adresem można znaleźć [https://imagej.nih.gov/ij/developer/macro/macros.html#shortcuts help].

@@ Linia 64: / Linia 64: @@
 # wykonanie odwrotnej transformaty Fouriera (Inverse FFT).
-Zadaniem będzie popracować z parę różnymi fantomami (jednym z nich będzie [https://en.wikipedia.org/wiki/Shepp%E2%80%93Logan_phantom fantom Sheppa-Logana]). Najlepiej zacząć pracę z niewielkim fantomem, dla którego szybko pójdą obliczenia. Zakłada się, że każdy fantom jest obrazem w 8-bitowej skali szarości.
+Zadaniem będzie popracować z paroma różnymi fantomami (jednym z nich będzie [https://en.wikipedia.org/wiki/Shepp%E2%80%93Logan_phantom fantom Sheppa-Logana]). Najlepiej zacząć pracę z niewielkim fantomem, dla którego szybko pójdą obliczenia. Zakłada się, że każdy fantom jest obrazem w 8-bitowej skali szarości.
 Pożądanym wynikiem powinno być automatyczne zapisanie 10 rekonstrukcji dla różnej ilości projekcji (powinien to zrobić komputer, nie chodzi o robienie każdej rekonstrukcji osobno i ręczne jej zapisanie). Jeśli to się komuś uda, znaczy, że zrozumiał jak pisać makra w ImageJ. Pod tym adresem można znaleźć [https://imagej.nih.gov/ij/developer/macro/macros.html#shortcuts help].

@@ Linia 59: / Linia 59: @@
 Poniżej zawartość dwóch makr. Pierwsze tworzy sinogram z istniejącego obrazu. Drugie tworzy rekonstrukcję z sinogramu. W międzyczasie można dokonać filtrowania sinogramu.
-Filtrowanie polega na:
+Filtrowanie polega na usunięciu z sinogramu niskich częstości poprzez:
-# wykonaniu szybkiej transformaty Fouriera (FFT) sinogramu
+# wykonanie szybkiej transformaty Fouriera (FFT) sinogramu
-# pomnożenie jego przez funkcję <math> \frac{|u|}{\pi} </math>, gdzie <math>u</math> jest poziomą częstością przestrzenną z przedziału <math> 0 -\ \pi</math>.
+# pomnożenie transformaty przez funkcję <math> \frac{|u|}{\pi} </math>, gdzie <math>u</math> jest poziomą częstością przestrzenną z przedziału <math> 0 \div \pi</math>
 Zadaniem będzie popracować z parę różnymi fantomami (jednym z nich będzie [https://en.wikipedia.org/wiki/Shepp%E2%80%93Logan_phantom fantom Sheppa-Logana]). Najlepiej zacząć pracę z niewielkim fantomem, dla którego szybko pójdą obliczenia. Zakłada się, że każdy fantom jest obrazem w 8-bitowej skali szarości.

@@ Linia 61: / Linia 61: @@
 Filtrowanie polega na:
 # wykonaniu szybkiej transformaty Fouriera (FFT) sinogramu
-# pomnożenie jego przez funkcję <math> \frac{|u|}{\pi} </math>, gdzie u jest poziomą częstością przestrzenną z przedziału <math> 0 \- \pi</math>.
+# pomnożenie jego przez funkcję <math> \frac{|u|}{\pi} </math>, gdzie <math>u</math> jest poziomą częstością przestrzenną z przedziału <math> 0 -\ \pi</math>.
 Zadaniem będzie popracować z parę różnymi fantomami (jednym z nich będzie [https://en.wikipedia.org/wiki/Shepp%E2%80%93Logan_phantom fantom Sheppa-Logana]). Najlepiej zacząć pracę z niewielkim fantomem, dla którego szybko pójdą obliczenia. Zakłada się, że każdy fantom jest obrazem w 8-bitowej skali szarości.

← poprzednia wersja		Wersja z 10:53, 21 paź 2016
Linia 1:		Linia 1:
		+	powrót do strony głównej wykładu [[Obrazowanie Medyczne]]
		+
	=Ćwiczenia z Obrazowania medycznego z wykorzystaniem programu ImageJ=		=Ćwiczenia z Obrazowania medycznego z wykorzystaniem programu ImageJ=

@@ Linia 55: / Linia 55: @@
 ==2. Sinogram i algorytm wstecznej projekcji==
-Poniżej zawartość dwóch makr. Pierwsze tworzy sinogram z istniejącego obrazu. Drugie tworzy rekonstrukcję z sinogramu. W międzyczasie można dokonać filtrowania sinogramu. Wyjaśnię to szczegółowo podczas zajęć.
+Poniżej zawartość dwóch makr. Pierwsze tworzy sinogram z istniejącego obrazu. Drugie tworzy rekonstrukcję z sinogramu. W międzyczasie można dokonać filtrowania sinogramu.
-Zadaniem będzie popracować z parę różnymi fantomami (jednym z nich niech [https://en.wikipedia.org/wiki/Shepp%E2%80%93Logan_phantom fantom Sheppa-Logana]).
+Filtrowanie polega na:
-Porządanym wynikiem powinno być automatyczne zapisanie 10 rekonstrukcji dla różnej ilości projekcji. Jeśli to się komuś uda, znaczy, że zrozumiał jak pisać makra w ImageJ. Pod tym adresem można znaleźć [https://imagej.nih.gov/ij/developer/macro/macros.html#shortcuts help].
+Zadaniem będzie popracować z parę różnymi fantomami (jednym z nich będzie [https://en.wikipedia.org/wiki/Shepp%E2%80%93Logan_phantom fantom Sheppa-Logana]). Najlepiej zacząć pracę z niewielkim fantomem, dla którego szybko pójdą obliczenia. Zakłada się, że każdy fantom jest obrazem w 8-bitowej skali szarości.
 <source lang='c'>