PPy3/Wprowadzenie - Historia wersji

RobertJB: /* Ogólnie o pracy z komputerem */

2025-10-02T10:53:49Z

Ogólnie o pracy z komputerem

RobertJB: /* Instalacja */

2025-10-02T10:52:48Z

Instalacja

RobertJB: /* Instalacja */ WSL

2021-10-05T18:42:57Z

Instalacja: WSL

RobertJB: /* Instalacja */ wywaliłem nieaktualne linki. Początkującym lepiej jednak nie polecać Anacondy.

2021-10-05T18:39:43Z

Instalacja: wywaliłem nieaktualne linki. Początkującym lepiej jednak nie polecać Anacondy.

RobertJB: /* Wprowadzenie */

2017-09-29T11:16:55Z

Wprowadzenie

RobertJB: /* Instalacja */

2016-09-29T13:09:33Z

Instalacja

RobertJB: /* Instalacja */

2016-09-29T13:09:07Z

Instalacja

RobertJB o 13:26, 14 cze 2016

2016-06-14T13:26:16Z

RobertJB o 13:21, 14 cze 2016

2016-06-14T13:21:11Z

RobertJB: pierwsza wersja

2016-06-14T13:19:58Z

pierwsza wersja

Nowa strona

==Wprowadzenie==

Aby komputer wykonał za nas jakąś pracę, musimy mu przekazać dość precyzyjne instrukcje, mówiące co ma zrobić. Taki zestaw instrukcji nazywa się ''programem'', a proces tworzenia programów - to ''programowanie''. Stworzenie programu wymaga wykonania dwóch zasadniczych zadań:

#wymyślenia algorytmu
#zapisania tegoż algorytmu w sposób możliwy do zinterpretowania przez komputer - a więc w jakimś języku programowania.

Podczas opracowywania algorytmu musimy zastanowić się, jak dojdziemy do poszukiwanego rozwiązania. W jaki sposób z posiadanych danych wejściowych uzyskać możemy oczekiwany wynik? Jakie operacje po drodze muszę wykonać? Ile razy? Co po drodze muszę wiedzieć, a co dodatkowo sprawdzić? Jeśli wiemy już, jakie niezbędne etapy obliczeń musimy wykonać możemy przejść do fazy drugiej, czyli pisania właściwego programu.

Programy piszemy używając specjalnych języków stworzonych do komunikacji z komputerami. Zawierają one pewien zestaw słów — poleceń, które komputer może wykonać. Wybór konkretnego języka może zależeć od rozwiązywanego problemu, ale w wielu wypadkach jest sprawą drugorzędną. Ponieważ, tak jak w przypadku języków obcych, aby porozumieć się z cudzoziemcem musimy nauczyć się obcego języka, tak i tu musimy nauczyć się wybranego języka (języków) programowania.

Dlaczego uczymy się programować akurat w języku Python?

*Jest jednym z najłatwiejszych do opanowania języków programowania, i najbardziej czytelnych dla człowieka.
*Jest narzędziem dojrzałym, rozwijanym od wielu lat i dobrze sprawdzonym.
*Zawiera jako standardowe wyposażenie wiele gotowych rozwiązań, które można wykorzystać jako elementy własnych programów.
*Jest coraz szerzej wykorzystywany do zadań naukowych.
*Jest dostępny bezpłatnie i bez uciążliwych ograniczeń licencyjnych na wiele różnych platform - systemów operacyjnych.

Na początku nauczymy się podstaw języka, aby móc zacząć pisać i uruchamiać pierwsze, na razie proste programy. Następnie przećwiczymy rozwiązywanie rozmaitych zagadnień, wymyślając do tego odpowiednie algorytmy i zapisując je w postaci programów w Pythonie.

<blockquote>
Pracując z komputerem tak jak sekretarz czy księgowy, nie potrzeba w zasadzie nic wiedzieć o programowaniu i wewnętrznym działaniu komputera. Tak jak kurs nauki jazdy nie uczy, jak projektować konstrukcje samochodów, ani nawet jak je naprawiać. Założeniem studiów na fizyce jest jednak przygotowanie absolwenta, który będzie umiał sobie radzić z nowymi zadaniami i rozwiązywać problemy, a nie jedynie wykonywać pewne procedury. Elementarna wiedza o programowaniu jest jednym z narzędzi do tego celu.
</blockquote>

===Instalacja===

W systemach z rodziny '''Linux''' Python należy do wyposażenie standardowego. Niewykluczone, że dla celów drugiej części kursu będzie potrzeba doinstalowania opcjonalnych składników środowiska Python, m. in. narzędzi do obliczeń numerycznych i wizualizacji danych (tj. wykresów, itp.). Oczywiście na pracowniach dydaktycznych zostało to już za nas wykonane.

Dla systemów z rodziny '''Windows''' możemy np. skorzystać z [https://www.enthought.com/canopy-subscriptions/#canopy-academic dystrybucji] sporządzonej i nieodpłatnie udostępnianej przez firmę [https://www.enthought.com/ Enthought]. Powinna ona zawierać wszystkie potrzebne nam składniki.

''Proszę o uzupełnienie informacjami dla systemów MacOS''

----
--[[Użytkownik:RobertJB|RobertJB]] ([[Dyskusja użytkownika:RobertJB|dyskusja]]) 15:19, 14 cze 2016 (CEST)

← poprzednia wersja		Wersja z 10:53, 2 paź 2025
Linia 49:		Linia 49:
	[["Programowanie_z_Pythonem3"\|Strona główna]] \| [[PPy3/PierwszeKroki\|dalej]]		[["Programowanie_z_Pythonem3"\|Strona główna]] \| [[PPy3/PierwszeKroki\|dalej]]

−	--[[Użytkownik:RobertJB\|RobertJB]] ([[Dyskusja użytkownika:RobertJB\|dyskusja]]) 13:16, ~~29 wrz 2017~~ (CEST)	+	--[[Użytkownik:RobertJB\|RobertJB]] ([[Dyskusja użytkownika:RobertJB\|dyskusja]]) 12:50, 2 paźdz 2025 (CEST)

← poprzednia wersja		Wersja z 10:52, 2 paź 2025
Linia 31:		Linia 31:

	W systemie '''MacOS''' Python dostępny jest domyślnie, preinstalowana wersja może być jednak niepełna i/lub przestarzała. Pakiety instalacyjne Pythona dostępne są np. [https://www.python.org/downloads/macos/ tu].		W systemie '''MacOS''' Python dostępny jest domyślnie, preinstalowana wersja może być jednak niepełna i/lub przestarzała. Pakiety instalacyjne Pythona dostępne są np. [https://www.python.org/downloads/macos/ tu].
		+
		+	Często najlepszym sposobem stworzenia sobie środowiska pracy do programowania w Pythonie jest skorzystanie z narzędzia [https://docs.astral.sh/uv/ uv] — zwłaszcza gdy zachodzi potrzeba użycia najnowszej wersji Pythona (albo innej, ściśle określonej), i/lub wielu składników opcjonalnych (modułów, bibliotek), pomiędzy którymi musi zostać zachowana zgodność wersji. UV jest dostępne dla wszystkich wymienionych systemów, a jego instalacja nie wymaga uprzedniej instalacji Pythona.

	===Ogólnie o pracy z komputerem===		===Ogólnie o pracy z komputerem===

@@ Linia 28: / Linia 28: @@
 W systemach z rodziny '''Linux''' Python należy do wyposażenie standardowego. Niewykluczone, że dla celów drugiej części kursu będzie potrzeba doinstalowania opcjonalnych składników środowiska Python, m. in. narzędzi do obliczeń numerycznych i wizualizacji danych (tj. wykresów, itp.). Oczywiście na pracowniach dydaktycznych zostało to już za nas wykonane.
-Dla systemów z rodziny '''Windows''' możemy np. skorzystać z [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/python/beginners dystrybucji] dostępnej ze "sklepu" Microsoft, lub z [https://www.python.org/downloads/windows/ pakietów] dostępnych z oficjalnych stron projektu Python.
+Dla systemów z rodziny '''Windows''' możemy np. skorzystać z [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/python/beginners dystrybucji] dostępnej ze "sklepu" Microsoft, lub z [https://www.python.org/downloads/windows/ pakietów] dostępnych z oficjalnych stron projektu Python. Dla bardziej zaawansowanych użytkowników, którzy jednak nie chcą opuszczać środowiska Windows, ciekawym rozwiązaniem może być [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install WSL] &mdash; emulacja środowiska Linux wewnątrz Windows.
 W systemie '''MacOS''' Python dostępny jest domyślnie, preinstalowana wersja może być jednak niepełna i/lub przestarzała. Pakiety instalacyjne Pythona dostępne są np. [https://www.python.org/downloads/macos/ tu].

@@ Linia 28: / Linia 28: @@
 W systemach z rodziny '''Linux''' Python należy do wyposażenie standardowego. Niewykluczone, że dla celów drugiej części kursu będzie potrzeba doinstalowania opcjonalnych składników środowiska Python, m. in. narzędzi do obliczeń numerycznych i wizualizacji danych (tj. wykresów, itp.). Oczywiście na pracowniach dydaktycznych zostało to już za nas wykonane.
-Dla systemów z rodziny '''Windows''' lub '''MacOS''' możemy np. skorzystać z [https://www.enthought.com/canopy-subscriptions/#canopy-academic dystrybucji] sporządzonej i nieodpłatnie udostępnianej przez firmę [https://www.enthought.com/ Enthought], lub [https://www.continuum.io/anaconda-overview Anaconda] opracowanej przez firmę ''Continuum Analytics''. Powinny one zawierać wszystkie potrzebne nam składniki.
+Dla systemów z rodziny '''Windows''' możemy np. skorzystać z [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/python/beginners dystrybucji] dostępnej ze "sklepu" Microsoft, lub z [https://www.python.org/downloads/windows/ pakietów] dostępnych z oficjalnych stron projektu Python.
 ===Ogólnie o pracy z komputerem===

@@ Linia 28: / Linia 28: @@
 W systemach z rodziny '''Linux''' Python należy do wyposażenie standardowego. Niewykluczone, że dla celów drugiej części kursu będzie potrzeba doinstalowania opcjonalnych składników środowiska Python, m. in. narzędzi do obliczeń numerycznych i wizualizacji danych (tj. wykresów, itp.). Oczywiście na pracowniach dydaktycznych zostało to już za nas wykonane.
-Dla systemów z rodziny '''Windows''' lub '''MacOS''' możemy np. skorzystać z [https://www.enthought.com/canopy-subscriptions/#canopy-academic dystrybucji] sporządzonej i nieodpłatnie udostępnianej przez firmę [https://www.enthought.com/ Enthought], lub [https://www.continuum.io/anaconda-overview Anaconda] opracowanej przez firmę Continuum Analytics. Powinny one zawierać wszystkie potrzebne nam składniki.
+Dla systemów z rodziny '''Windows''' lub '''MacOS''' możemy np. skorzystać z [https://www.enthought.com/canopy-subscriptions/#canopy-academic dystrybucji] sporządzonej i nieodpłatnie udostępnianej przez firmę [https://www.enthought.com/ Enthought], lub [https://www.continuum.io/anaconda-overview Anaconda] opracowanej przez firmę ''Continuum Analytics''. Powinny one zawierać wszystkie potrzebne nam składniki.
 ----
 [["Programowanie_z_Pythonem3"|Strona główna]] | [[PPy3/PierwszeKroki|dalej]]
---[[Użytkownik:RobertJB|RobertJB]] ([[Dyskusja użytkownika:RobertJB|dyskusja]]) 15:19, 14 cze 2016 (CEST)
+--[[Użytkownik:RobertJB|RobertJB]] ([[Dyskusja użytkownika:RobertJB|dyskusja]]) 13:16, 29 wrz 2017 (CEST)

← poprzednia wersja		Wersja z 13:09, 29 wrz 2016
Linia 30:		Linia 30:
	Dla systemów z rodziny '''Windows''' lub '''MacOS''' możemy np. skorzystać z [https://www.enthought.com/canopy-subscriptions/#canopy-academic dystrybucji] sporządzonej i nieodpłatnie udostępnianej przez firmę [https://www.enthought.com/ Enthought], lub [https://www.continuum.io/anaconda-overview Anaconda] opracowanej przez firmę Continuum Analytics. Powinny one zawierać wszystkie potrzebne nam składniki.		Dla systemów z rodziny '''Windows''' lub '''MacOS''' możemy np. skorzystać z [https://www.enthought.com/canopy-subscriptions/#canopy-academic dystrybucji] sporządzonej i nieodpłatnie udostępnianej przez firmę [https://www.enthought.com/ Enthought], lub [https://www.continuum.io/anaconda-overview Anaconda] opracowanej przez firmę Continuum Analytics. Powinny one zawierać wszystkie potrzebne nam składniki.

−	~~''Proszę o uzupełnienie informacjami dla systemów MacOS''~~

← poprzednia wersja		Wersja z 13:26, 14 cze 2016
Linia 34:		Linia 34:

	----		----
		+	[["Programowanie_z_Pythonem3"\|Strona główna]] \| [[PPy3/PierwszeKroki\|dalej]]
		+
	--[[Użytkownik:RobertJB\|RobertJB]] ([[Dyskusja użytkownika:RobertJB\|dyskusja]]) 15:19, 14 cze 2016 (CEST)		--[[Użytkownik:RobertJB\|RobertJB]] ([[Dyskusja użytkownika:RobertJB\|dyskusja]]) 15:19, 14 cze 2016 (CEST)

@@ Linia 21: / Linia 21: @@
 <blockquote>
-Pracując z komputerem tak jak sekretarz czy księgowy, nie potrzeba w zasadzie nic wiedzieć o programowaniu i wewnętrznym działaniu komputera. Tak jak kurs nauki jazdy nie uczy, jak projektować konstrukcje samochodów, ani nawet jak je naprawiać. Założeniem studiów na fizyce jest jednak przygotowanie absolwenta, który będzie umiał sobie radzić z nowymi zadaniami i rozwiązywać problemy, a nie jedynie wykonywać pewne procedury. Elementarna wiedza o programowaniu jest jednym z narzędzi do tego celu.
+Pracując z komputerem tak jak sekretarz czy księgowy, nie potrzeba w zasadzie nic wiedzieć o programowaniu i wewnętrznym działaniu komputera. Tak jak kurs nauki jazdy nie uczy, jak projektować konstrukcje samochodów, ani nawet jak je naprawiać. Założeniem studiów na fizyce jest jednak przygotowanie absolwenta, który będzie umiał sobie radzić z nowymi zadaniami i rozwiązywać problemy, a nie jedynie wykonywać pewne procedury. Elementarna umiejętność programowania jest jednym z narzędzi do tego celu.
 </blockquote>