TI/Programowanie dla Fizyków Medycznych/Array2D - Historia wersji

Tgubiec o 20:11, 8 cze 2015

2015-06-08T20:11:47Z

Tgubiec o 20:10, 8 cze 2015

2015-06-08T20:10:18Z

Tgubiec o 19:56, 8 cze 2015

2015-06-08T19:56:15Z

Tgubiec o 11:16, 4 cze 2015

2015-06-04T11:16:09Z

Tgubiec o 11:15, 4 cze 2015

2015-06-04T11:15:19Z

Tgubiec: Utworzono nową stronę "=== Gra w zycie Conwaya === import numpy as np import pylab as py py.ion() a=np.zeros((100,100)) def ile_sasiadow(x,y,macierz): return np.su..."

2015-06-03T20:52:11Z

Utworzono nową stronę "=== Gra w zycie Conwaya === <source lang="python"> import numpy as np import pylab as py py.ion() a=np.zeros((100,100)) def ile_sasiadow(x,y,macierz): return np.su..."

Nowa strona

=== Gra w zycie Conwaya ===

<source lang="python">
import numpy as np
import pylab as py
py.ion()
a=np.zeros((100,100))
def ile_sasiadow(x,y,macierz):
return np.sum(macierz[max(0,x-1):min(macierz.shape[0],x+2),max(0,y-1):min(macierz.shape[1],y+2)].flatten())-macierz[x,y]

def nowy_stan_komorki(x,y,macierz):
sasiadow=ile_sasiadow(x,y,macierz)
if sasiadow==3: return 1
if sasiadow==2 and macierz[x,y]==1: return 1
return 0

def krok(macierz):
wynik=macierz.copy()
for x in range(wynik.shape[0]):
for y in range (wynik.shape[1]):
wynik[x,y]=nowy_stan_komorki(x,y,macierz)
return wynik

lokomotywa=np.array([[1,1,1,0,1],[1,0,0,0,0],[0,0,0,1,1],[0,1,1,0,1],[1,0,1,0,1]])

a[45:50,45:50]=lokomotywa

for n in range(1000):
py.imshow(a, cmap='Greys', interpolation='nearest')
a=krok(a)
py.draw()

</source>

@@ Linia 1: / Linia 1: @@
 ==Ćwiczenia z przetwarzania tablic 2D==
-=== Gra w  zycie Conwaya ===
+===Wyświetlanie tablic 2D===
 <source lang="python">

← poprzednia wersja		Wersja z 11:16, 4 cze 2015
Linia 33:		Linia 33:

	</source>		</source>
		+
		+	[["Programowanie dla Fizyków Medycznych"]]

← poprzednia wersja		Wersja z 11:15, 4 cze 2015
Linia 1:		Linia 1:
		+	==Ćwiczenia z przetwarzania tablic 2D==
	=== Gra w zycie Conwaya ===		=== Gra w zycie Conwaya ===

@@ Linia 64: / Linia 64: @@
 def krok(macierz):
      wynik=macierz.copy()
-     for x in range(wynik.shape[0]):
+     for x,y in np.ndindex(wynik.shape):
-         for y in range (wynik.shape[1]):
+         wynik[x,y]=nowy_stan_komorki(x,y,macierz)
      return wynik
 </source>

@@ Linia 40: / Linia 40: @@
 *Żywa komórka z 2 albo 3 żywymi sąsiadami pozostaje żywa, przy innej liczbie sąsiadów umiera
+Zacznijmy od zdefiniowania planszy gry
 <source lang="python">
 import numpy as np
 import pylab as py
-py.ion()
 a=np.zeros((100,100))
 def ile_sasiadow(x,y,macierz):
      return np.sum(macierz[max(0,x-1):min(macierz.shape[0],x+2),max(0,y-1):min(macierz.shape[1],y+2)].flatten())-macierz[x,y]
+</source>
 def nowy_stan_komorki(x,y,macierz):
      sasiadow=ile_sasiadow(x,y,macierz)
@@ Linia 54: / Linia 59: @@
      if sasiadow==2 and macierz[x,y]==1: return 1
      return 0
+</source>
 def krok(macierz):
      wynik=macierz.copy()
@@ Linia 61: / Linia 68: @@
              wynik[x,y]=nowy_stan_komorki(x,y,macierz)
      return wynik
+</source>
 lokomotywa=np.array([[1,1,1,0,1],[1,0,0,0,0],[0,0,0,1,1],[0,1,1,0,1],[1,0,1,0,1]])
 a[45:50,45:50]=lokomotywa
+</source>
 for n in range(1000):
      py.imshow(a, cmap='Greys',  interpolation='nearest')