WnioskowanieStatystyczne/ROC - Historia wersji

Durka: /* Krzywa ROC (receiver operating characteristic) */

2024-05-16T15:07:40Z

Krzywa ROC (receiver operating characteristic)

Durka: /* Krzywa ROC (receiver operating characteristic) */

2023-04-27T17:24:17Z

Krzywa ROC (receiver operating characteristic)

Durka: /* Krzywa ROC (receiver operating characteristic) */

2023-04-27T14:21:12Z

Krzywa ROC (receiver operating characteristic)

Durka: /* Krzywa ROC (receiver operating characteristic) */

2023-04-27T14:20:42Z

Krzywa ROC (receiver operating characteristic)

Durka: /* Błędy I i II rodzaju */

2023-04-27T14:10:31Z

Błędy I i II rodzaju

Durka: /* Błędy I i II rodzaju */

2023-04-27T14:09:28Z

Błędy I i II rodzaju

Durka: /* Błędy I i II rodzaju */

2023-04-27T14:08:45Z

Błędy I i II rodzaju

Durka: /* Błędy I i II rodzaju */

2023-04-27T14:08:02Z

Błędy I i II rodzaju

Durka: /* Błędy I i II rodzaju */

2023-04-27T14:07:33Z

Błędy I i II rodzaju

Durka: /* Krzywa ROC (receiver operating characteristic) */

2023-04-27T13:40:50Z

Krzywa ROC (receiver operating characteristic)

← poprzednia wersja		Wersja z 15:07, 16 maj 2024
Linia 55:		Linia 55:
	Opisane powyżej błędy odnoszą się do ostatecznych, binarnych decyzji systemu (np. przynależność do grupy A lub B). Jednak bardzo często system na "przedostatnim" stadium zwraca wielkość odpowiadającą prawdopodobieństwu przynależności do jednej z grup. Dopiero wybranie progu daje nam decyzję binarną. Ten próg możemy dobierać w zależności od tego, czy ważniejsze jest unikanie FP czy maksymalizowanie TP.		Opisane powyżej błędy odnoszą się do ostatecznych, binarnych decyzji systemu (np. przynależność do grupy A lub B). Jednak bardzo często system na "przedostatnim" stadium zwraca wielkość odpowiadającą prawdopodobieństwu przynależności do jednej z grup. Dopiero wybranie progu daje nam decyzję binarną. Ten próg możemy dobierać w zależności od tego, czy ważniejsze jest unikanie FP czy maksymalizowanie TP.

−	Kwestie doboru progu ładnie ilustruje [https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/PPV%2C_NPV%2C_Sensitivity_and_Specificity.svg obrazek z Wikipedii] [[Plik:TPFP small.png\|50px]]	+	Kwestie doboru progu ładnie ilustruje [https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/PPV%2C_NPV%2C_Sensitivity_and_Specificity.svg obrazek] z [https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity Wikipedii] [[Plik:TPFP small.png\|50px]]

← poprzednia wersja		Wersja z 17:24, 27 kwi 2023
Linia 58:		Linia 58:


−	Na poniższych ilustracjach <xr id="fig:k1">Rys.</xr> i <xr id="fig:k2">Rys.</xr> z [https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S012906571850048X artykułu dostępnego w Internecie] przedstawiono histogramy decyzji klasyfikatora, który przypisywał odcinkom EEG prawdopodobieństwo faktu, że wystąpił w nim potencjał wywołany, który związany jest z koncentracją uwagi na bodźcu wyświetlanym w danym momencie. Jako "ground truth", czyli kryterium, przyjęto deklarowane przez użytkowników intencje zwracania uwagi na dany bodziec (target) lub nie (nontarget).	+	Na poniższych ilustracjach
		+	<!-- <xr id="fig:k1">Rys.</xr> i <xr id="fig:k2">Rys.</xr> -->
		+	z [https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S012906571850048X artykułu dostępnego w Internecie] przedstawiono histogramy decyzji klasyfikatora, który przypisywał odcinkom EEG prawdopodobieństwo faktu, że wystąpił w nim potencjał wywołany, który związany jest z koncentracją uwagi na bodźcu wyświetlanym w danym momencie. Jako "ground truth", czyli kryterium, przyjęto deklarowane przez użytkowników intencje zwracania uwagi na dany bodziec (target) lub nie (nontarget).

	[[Plik:Klasyfikator1.png\|left\|thumb\|300px\|<figure id="fig:k1"></figure>Histogram decyzji "dobrego" klasyfikatora.]]		[[Plik:Klasyfikator1.png\|left\|thumb\|300px\|<figure id="fig:k1"></figure>Histogram decyzji "dobrego" klasyfikatora.]]

← poprzednia wersja		Wersja z 14:21, 27 kwi 2023
Linia 55:		Linia 55:
	Opisane powyżej błędy odnoszą się do ostatecznych, binarnych decyzji systemu (np. przynależność do grupy A lub B). Jednak bardzo często system na "przedostatnim" stadium zwraca wielkość odpowiadającą prawdopodobieństwu przynależności do jednej z grup. Dopiero wybranie progu daje nam decyzję binarną. Ten próg możemy dobierać w zależności od tego, czy ważniejsze jest unikanie FP czy maksymalizowanie TP.		Opisane powyżej błędy odnoszą się do ostatecznych, binarnych decyzji systemu (np. przynależność do grupy A lub B). Jednak bardzo często system na "przedostatnim" stadium zwraca wielkość odpowiadającą prawdopodobieństwu przynależności do jednej z grup. Dopiero wybranie progu daje nam decyzję binarną. Ten próg możemy dobierać w zależności od tego, czy ważniejsze jest unikanie FP czy maksymalizowanie TP.

−	Kwestie doboru progu ładnie ilustruje [https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/PPV%2C_NPV%2C_Sensitivity_and_Specificity.svg obrazek z Wikipedii] [[Plik:TPFP small.png\|~~40px~~]]	+	Kwestie doboru progu ładnie ilustruje [https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/PPV%2C_NPV%2C_Sensitivity_and_Specificity.svg obrazek z Wikipedii] [[Plik:TPFP small.png\|50px]]

← poprzednia wersja		Wersja z 14:20, 27 kwi 2023
Linia 55:		Linia 55:
	Opisane powyżej błędy odnoszą się do ostatecznych, binarnych decyzji systemu (np. przynależność do grupy A lub B). Jednak bardzo często system na "przedostatnim" stadium zwraca wielkość odpowiadającą prawdopodobieństwu przynależności do jednej z grup. Dopiero wybranie progu daje nam decyzję binarną. Ten próg możemy dobierać w zależności od tego, czy ważniejsze jest unikanie FP czy maksymalizowanie TP.		Opisane powyżej błędy odnoszą się do ostatecznych, binarnych decyzji systemu (np. przynależność do grupy A lub B). Jednak bardzo często system na "przedostatnim" stadium zwraca wielkość odpowiadającą prawdopodobieństwu przynależności do jednej z grup. Dopiero wybranie progu daje nam decyzję binarną. Ten próg możemy dobierać w zależności od tego, czy ważniejsze jest unikanie FP czy maksymalizowanie TP.

−		+	Kwestie doboru progu ładnie ilustruje [https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/PPV%2C_NPV%2C_Sensitivity_and_Specificity.svg obrazek z Wikipedii] [[Plik:TPFP small.png\|40px]]
−	Kwestie doboru progu ładnie ilustruje [https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/PPV%2C_NPV%2C_Sensitivity_and_Specificity.svg obrazek z Wikipedii].

← poprzednia wersja		Wersja z 14:10, 27 kwi 2023
Linia 10:		Linia 10:


−	<math>\textrm{P}(FP) = \alpha, \textrm{P}(FN) = \beta</math>, moc testu = <math>1-\beta</math>.	+	<math>\textrm{P}(FP) = \alpha </math>
		+
		+	<math>\textrm{P}(FN) = \beta</math>
		+
		+	moc testu = <math>1-\beta</math>

@@ Linia 5: / Linia 5: @@
 Pojęcia błędów I i II rodzaju, podobnie jak hipotezy zerowej (H<sub>0</sub>) wprowadzili do statystyki  [https://pl.wikipedia.org/wiki/Jerzy_Spława-Neyman Jerzy Spława-Neyman] i [https://pl.wikipedia.org/wiki/Egon_Pearson Egon Pearson] w latach 30. XX wieku.
-Przyjęcie poziomu istotności (<math>\alpha</math>) na poziomie 5 procent oznacza, że średnio w jednym na dwadzieścia przypadków możemy odrzucić prawdziwą hipotezę, czyli popełnić [https://pl.wikipedia.org/wiki/Błąd_pierwszego_rodzaju '''błąd I rodzaju'''] (false positive, '''''FP''''').
+Przyjęcie poziomu istotności (<math>\alpha</math>) na poziomie 5 procent oznacza, że średnio w jednym na dwadzieścia przypadków możemy odrzucić prawdziwą hipotezę, czyli popełnić [https://pl.wikipedia.org/wiki/Błąd_pierwszego_rodzaju '''błąd I rodzaju'''] (false positive, <math>FP</math>).
-[https://pl.wikipedia.org/wiki/Błąd_drugiego_rodzaju '''Błąd II rodzaju'''] polega na przyjęciu hipotezy fałszywej (false negative, '''''FN''''').
+[https://pl.wikipedia.org/wiki/Błąd_drugiego_rodzaju '''Błąd II rodzaju'''] polega na przyjęciu hipotezy fałszywej (false negative, <math>FN</math>).

@@ Linia 5: / Linia 5: @@
 Pojęcia błędów I i II rodzaju, podobnie jak hipotezy zerowej (H<sub>0</sub>) wprowadzili do statystyki  [https://pl.wikipedia.org/wiki/Jerzy_Spława-Neyman Jerzy Spława-Neyman] i [https://pl.wikipedia.org/wiki/Egon_Pearson Egon Pearson] w latach 30. XX wieku.
-Przyjęcie poziomu istotności (<math>\alpha</math>) na poziomie 5 procent oznacza, że średnio w jednym na dwadzieścia przypadków możemy odrzucić prawdziwą hipotezę, czyli popełnić [https://pl.wikipedia.org/wiki/Błąd_pierwszego_rodzaju '''błąd I rodzaju'''] (false positive, FP).
+Przyjęcie poziomu istotności (<math>\alpha</math>) na poziomie 5 procent oznacza, że średnio w jednym na dwadzieścia przypadków możemy odrzucić prawdziwą hipotezę, czyli popełnić [https://pl.wikipedia.org/wiki/Błąd_pierwszego_rodzaju '''błąd I rodzaju'''] (false positive, ''FP'').
-[https://pl.wikipedia.org/wiki/Błąd_drugiego_rodzaju '''Błąd II rodzaju'''] polega na przyjęciu hipotezy fałszywej (false negative, FN).
+[https://pl.wikipedia.org/wiki/Błąd_drugiego_rodzaju '''Błąd II rodzaju'''] polega na przyjęciu hipotezy fałszywej (false negative, ''FN'').

← poprzednia wersja		Wersja z 14:07, 27 kwi 2023
Linia 10:		Linia 10:


−	<math>P(FP) = \alpha, P(FN) = \beta</math>, moc testu = <math>1-\beta</math>.	+	<math>\textrm{P}(FP) = \alpha, \textrm{P}(FN) = \beta</math>, moc testu = <math>1-\beta</math>.

← poprzednia wersja		Wersja z 13:40, 27 kwi 2023
Linia 52:		Linia 52:


−	Kwestie doboru progu ładnie ilustruje [https://en.~~wikipedia~~.org/~~wiki~~/~~Sensitivity_and_specificity#~~/~~media~~/~~File:~~PPV~~,_NPV,_Sensitivity_and_Specificity~~.svg} obrazek z Wikipedii].	+	Kwestie doboru progu ładnie ilustruje [https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/PPV%2C_NPV%2C_Sensitivity_and_Specificity.svg obrazek z Wikipedii].