Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 2: | Linia 2: | ||
<!-- | <!-- | ||
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie | Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]] | #[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie | Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]] | ||
| + | [[Ćwiczenia 8|Filtrowanie obrazów]] | ||
| + | [[Ćwiczenia 9|Analiza czas-częstość]] | ||
| + | [[Ćwiczenia 10|Analiza czas-częstość — STFT i transformata falkowa]] | ||
| + | [[Ćwiczenia 11|Analiza czas-częstość — reprezentacje energetyczne]] | ||
--> | --> | ||
| − | #[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] | + | |
| + | #[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] -- generacja + jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę | ||
#[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] | #[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] | ||
| − | #[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]] | + | #[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]] -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem |
#[[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] | #[[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] | ||
| + | #[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] | ||
| + | #[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu | ||
#[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji i procesy AR]] | #[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji i procesy AR]] | ||
| − | #[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] | + | #[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK) |
| − | #[[ | + | #[[AS cwiczenia ICA| ICA]] -- montaże, ICA, porównanie z AR |
| − | #[[ | + | #[[AS cwiczeniaTF|Czas-częstość]] STFT i falki |
| + | #[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP (w tym uśrednianie map czas-częstość) w Svarogu, postprocessing w Pythonie | ||
| + | #[[AS cwiczeniaUNIFIKACJA]] -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady | ||
| − | + | autor dr Jarosław Żygierewicz | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | + | <!-- | |
== INFORMACJE DODATKOWE == | == INFORMACJE DODATKOWE == | ||
Materiały 2014/2015 | Materiały 2014/2015 | ||
| Linia 26: | Linia 32: | ||
Materiały 2013/2014 | Materiały 2013/2014 | ||
# [[Plik:Zadania_powtorzeniowe.pdf|Zadania powtorzeniowe do 2 kolokwium]] | # [[Plik:Zadania_powtorzeniowe.pdf|Zadania powtorzeniowe do 2 kolokwium]] | ||
| + | --> | ||
Wersja z 07:29, 29 wrz 2015
- Sygnały -- generacja + jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
- Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
- Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera
- Filtry I
- Filtry II + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu
- Funkcja autokorelacji i procesy AR
- Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
- ICA -- montaże, ICA, porównanie z AR
- Czas-częstość STFT i falki
- Matching pursuit MP (w tym uśrednianie map czas-częstość) w Svarogu, postprocessing w Pythonie
- AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady
autor dr Jarosław Żygierewicz
