Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 12: | Linia 12: | ||
#[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem | #[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem | ||
#[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]], [[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] -- widmo średniej vs. średnie widmo | #[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]], [[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] -- widmo średniej vs. średnie widmo | ||
| − | #[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] | + | #[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] -- w Pythonie i w Svarogu |
| − | #[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] | + | #[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] -- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy |
#[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji i procesy AR]] | #[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji i procesy AR]] | ||
#[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK) | #[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK) | ||
Wersja z 05:29, 30 wrz 2015
- Sygnały -- wstęp, generacja sygnaów testowych, aliasing
- AS cwiczeniaSYGNALY2 -- jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę, uśrednianie
- Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- widmo średniej vs. średnie widmo
- Filtry I -- w Pythonie i w Svarogu
- Filtry II -- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy
- Funkcja autokorelacji i procesy AR
- Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
- ICA -- montaże, ICA
- Czas-częstość STFT i falki
- Matching pursuit MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie
- uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S
- AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady
autor dr Jarosław Żygierewicz
do uzupełnienia:
- jakiś eksport wyników prcessingu ze Svaroga do plików czytanych w Pythonie (poza MP)?
- funkcjonalności pluginów - coś jeszcze potrzebne?
