Zasady zaliczenia: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
m
m
Linia 5: Linia 5:
 
Do zaliczenia przedmiotu potrzebne jest:
 
Do zaliczenia przedmiotu potrzebne jest:
 
* Zaliczenie ćwiczeń:  
 
* Zaliczenie ćwiczeń:  
** Ścieżka 1 (standardowa). Wysyłanie uzupełnionych notebooków z ćwiczeń zgodnie z kalendarzem znajdującym się na wspólnym dysku Google'a (tiny.cc/uczenie_ML_20_21). Duże opóźnienia lub braki skutkują koniecznością zrobienia projektu dodatkowego. Przy braku zarówno notebooków jak i projektu, ćwiczenia są niezaliczone.
+
** Ścieżka 1 (standardowa).  
** Ścieżka 2 (indywidualna). Wysyłanie pierwszych trzech uzupełnionych notebooków z ćwiczeń zgodnie z kalendarzem (Numpy + dwie regresje) oraz zrealizowanie dwóch projektów. Projekt I to zastosowanie wybranego modelu spośród: klasyfikatorów bayesowskich, maszyn wektorów uczących, drzew decyzyjnych lub uczenia ze wzmocnieniem. Projekt II dotyczy głębokich sieci neuronowych. Propozycje szczegółowych projektów powinny wyjść od Was, realizacja byłaby pod opieką w ramach konsultacji.   
+
*** zaliczenie ćwiczeń będzie na podstawie zadań domowych; przewidujemy 2 zestawy, jeden po części dotyczącej klasycznych metod ML, a drugie po części dotyczącej sieci neuronowych
 +
*** ćwiczenia są obowiązkowe, dopuszczamy 3 nieobecności
 +
<!--Wysyłanie uzupełnionych notebooków z ćwiczeń zgodnie z kalendarzem znajdującym się na wspólnym dysku Google'a (tiny.cc/uczenie_ML_20_21). Duże opóźnienia lub braki skutkują koniecznością zrobienia projektu dodatkowego. Przy braku zarówno notebooków jak i projektu, ćwiczenia są niezaliczone.-->
 +
** Ścieżka 2 (indywidualna po uzgodnieniu z Wykładowcą). Warunkiem skorzystania z tej ścieżki jest zaliczenie pierwszych trzech notebooków oraz ustne kolokwium u J. Żygierewicza. Uzupełnione notebooki należy wysłać na adres j.zygierewicz@uw.edu.pl.
 +
Dalsze zaliczanie przedmiotu na ścieżce indywidualnej polega na wykonaniu dwóch projektów.
 +
Projekt I to zastosowanie wybranego modelu spośród: klasyfikatorów bayesowskich, maszyn wektorów uczących, drzew decyzyjnych lub uczenia ze wzmocnieniem. Projekt II dotyczy głębokich sieci neuronowych. Propozycje szczegółowych projektów powinny wyjść od Was, realizacja byłaby pod opieką w ramach konsultacji.   
  
 
Projekt można oddawać do końca sesji zwykłej jeśli chce się dostać ocenę w pierwszym terminie lub do końca sesji poprawkowej jeśli chce się mieć ocenę w drugim terminie.
 
Projekt można oddawać do końca sesji zwykłej jeśli chce się dostać ocenę w pierwszym terminie lub do końca sesji poprawkowej jeśli chce się mieć ocenę w drugim terminie.
Linia 14: Linia 19:
 
** Egzamin ustny dla osób, które bedą chciały poprawić zaproponowaną ocenę.
 
** Egzamin ustny dla osób, które bedą chciały poprawić zaproponowaną ocenę.
  
* Zakres materiału do egzaminu ustnego:
+
<!--* Zakres materiału do egzaminu ustnego:
[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Pytania]]
+
[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Pytania]]-->

Wersja z 12:35, 28 wrz 2021

Przejście do Wykładów

Zajęcia z Uczenia maszynowego obejmują serię wykładów i ćwiczeń praktycznych ilustrujących zagadnienia omawiane na wykładach.

Do zaliczenia przedmiotu potrzebne jest:

  • Zaliczenie ćwiczeń:
    • Ścieżka 1 (standardowa).
      • zaliczenie ćwiczeń będzie na podstawie zadań domowych; przewidujemy 2 zestawy, jeden po części dotyczącej klasycznych metod ML, a drugie po części dotyczącej sieci neuronowych
      • ćwiczenia są obowiązkowe, dopuszczamy 3 nieobecności
    • Ścieżka 2 (indywidualna po uzgodnieniu z Wykładowcą). Warunkiem skorzystania z tej ścieżki jest zaliczenie pierwszych trzech notebooków oraz ustne kolokwium u J. Żygierewicza. Uzupełnione notebooki należy wysłać na adres j.zygierewicz@uw.edu.pl.

Dalsze zaliczanie przedmiotu na ścieżce indywidualnej polega na wykonaniu dwóch projektów.

Projekt I to zastosowanie wybranego modelu spośród: klasyfikatorów bayesowskich, maszyn wektorów uczących, drzew decyzyjnych lub uczenia ze wzmocnieniem. Projekt II dotyczy głębokich sieci neuronowych. Propozycje szczegółowych projektów powinny wyjść od Was, realizacja byłaby pod opieką w ramach konsultacji.  

Projekt można oddawać do końca sesji zwykłej jeśli chce się dostać ocenę w pierwszym terminie lub do końca sesji poprawkowej jeśli chce się mieć ocenę w drugim terminie.

  • Zaliczenie wykładu
    • Na platformie kampus systematycznie będą pojawiać się zestawy pytań, na które odpowiedzi trzeba odsyłać systematycznie
    • Egzamin ustny dla osób, które bedą chciały poprawić zaproponowaną ocenę.