Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
Linia 15: | Linia 15: | ||
#[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji i procesy AR]] | #[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji i procesy AR]] | ||
#[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK) | #[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK) | ||
− | #[[AS cwiczenia ICA| ICA]] -- montaże, ICA | + | #[[AS cwiczenia ICA| ICA]] -- montaże, ICA |
#[[AS cwiczeniaTF|Czas-częstość]] STFT i falki | #[[AS cwiczeniaTF|Czas-częstość]] STFT i falki | ||
#[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie | #[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie |
Wersja z 18:35, 29 wrz 2015
- Sygnały -- generacja + jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
- Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
- Filtry I
- Filtry II + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu
- Funkcja autokorelacji i procesy AR
- Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
- ICA -- montaże, ICA
- Czas-częstość STFT i falki
- Matching pursuit MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie
- Induced vs evoked -- uśrednianie gęst energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału
- AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady
autor dr Jarosław Żygierewicz