USG/Projekty: Różnice pomiędzy wersjami
m |
m (→Wstęp) |
||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
=Wstęp= | =Wstęp= | ||
| − | + | Zaliczenie warsztatów wymaga realizacji jednego z poniżej zaproponowanych projektów zespołowych (2-3 os.). Celem projektów jest implementacja i przetestowanie wybranej metody obrazowania/przetwarzania sygnału USG. | |
| + | Studenci mają samodzielnie zaimplementować algorytm korzystając z powołanych publikacji lub źródeł internetowych. W zależności od tematu algorytmy będą testowane bezpośrednio na edukacyjnym systemie ultrasonografu lub na dostarczonych danych. Istnieje także możliwość samodzielnego zebrania danych z fantomu tkankowego. Na zakończenie każdy zespół przygotuje i wygłosi krótką prezentację (10-15 slajdów), która przedstawi zrealizowany projekt i osiągnięte rezultaty. | ||
| + | |||
| + | ==Implementacja OpenCL metod obrazowych== | ||
| + | Zadanie polega na zaimplementowaniu i optymalizacji w OpenCL jednej z metod rekonstrukcji obrazu B-mode: metody klasycznego beamformingu, metody PWI, metody STA. | ||
| + | Rezultaty algorytmu równoległego w OpenCL muszą zostać zweryfikowane i porównane z implementacją Python. | ||
| + | Integracja zaimplementowanego kodu ze skryptem, służącym do odbierania danych surowych z edukacyjnego systemu USG, powinna pozwolić na uzyskanie obrazowania w czasie rzeczywistym. | ||
==Short-lag Spatial Coherence== | ==Short-lag Spatial Coherence== | ||
Wersja z 19:00, 14 gru 2016
Spis treści
Wstęp
Zaliczenie warsztatów wymaga realizacji jednego z poniżej zaproponowanych projektów zespołowych (2-3 os.). Celem projektów jest implementacja i przetestowanie wybranej metody obrazowania/przetwarzania sygnału USG. Studenci mają samodzielnie zaimplementować algorytm korzystając z powołanych publikacji lub źródeł internetowych. W zależności od tematu algorytmy będą testowane bezpośrednio na edukacyjnym systemie ultrasonografu lub na dostarczonych danych. Istnieje także możliwość samodzielnego zebrania danych z fantomu tkankowego. Na zakończenie każdy zespół przygotuje i wygłosi krótką prezentację (10-15 slajdów), która przedstawi zrealizowany projekt i osiągnięte rezultaty.
Implementacja OpenCL metod obrazowych
Zadanie polega na zaimplementowaniu i optymalizacji w OpenCL jednej z metod rekonstrukcji obrazu B-mode: metody klasycznego beamformingu, metody PWI, metody STA. Rezultaty algorytmu równoległego w OpenCL muszą zostać zweryfikowane i porównane z implementacją Python. Integracja zaimplementowanego kodu ze skryptem, służącym do odbierania danych surowych z edukacyjnego systemu USG, powinna pozwolić na uzyskanie obrazowania w czasie rzeczywistym.
Short-lag Spatial Coherence
Short-lag Spatial Coherence (SLSC) jest alternatywną metodą obrazowania tkanek, względem klasycznej prezentacji B-Mode. W odróżnieniu od standardowego podejścia, obraz nie przedstawia energii z rozproszenia, a stopień koherencji (spójności) przestrzennej pomiędzy sygnałami rejestrowanymi przez różne przetworniki odbiorcze. Projekt polegać będzie na zaimplementowaniu prostego toru obliczania obrazu SLSC z danych RF na podstawie pracy [1]
Obrazowanie tłumienia
Na zajęciach badane było przesunięcie pasma częstotliwości sygnału odebranego względem sygnału nadanego powstałe w wyniku efektu Dopplera. Pewne przesunięcie widma obserwuje się jednak również dla obiektów statycznych i jest ono zależne od współczynnika tłumienia tkanki obrazowej. Efekt ten pozwala potencjalnie na tworzenie mapy współczynnika tłumienia i w konsekwencji - uzyskanie dodatkowej informacji na temat obrazowanej tkanki. Projekt polegać będzie na zaimplementowaniu jednej z metod tworzenia takiej mapy w oparciu o estymator częstotliwości średniej.
Obrazowanie metodą Synthetic Transmit Aperture
Schemat STA polega na schemacie nadawczym-odbiorczym: jeden przetwornik nadaje, wszystkie odbierają. Rekonstrukcja obrazu B-mode odbywa się w sposób analogiczny jak w metodzie PWI omówionej na zajęciach. Dokładny opis metody i wzory potrzebne do rekonstrukcji można znaleźć w pracy [2].
- ↑ Lediju, Muyinatu A., et al. "Short-lag spatial coherence of backscattered echoes: Imaging characteristics." IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control 58.7 (2011): 1377-1388.
- ↑ Ihor Trots, Andrzej Nowicki, Marcin Lewandowski and Yuriy Tasinkevych (2011). Synthetic Aperture Method in Ultrasound Imaging, Ultrasound Imaging, Mr Masayuki Tanabe (Ed.), InTech, DOI: 10.5772/15986. Available from: http://www.intechopen.com/books/ultrasound-imaging/synthetic-aperture-method-in-ultrasound-imaging
