Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/konfiguracja: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m |
m (→Instalacja) |
||
| Linia 7: | Linia 7: | ||
== Instalacja== | == Instalacja== | ||
* W katalogu _work_ wytwórz katalog na materiały z ćwiczeniami z UM. | * W katalogu _work_ wytwórz katalog na materiały z ćwiczeniami z UM. | ||
| − | * w katalogu | + | <source lang = bash> |
| − | + | cd _work_/ | |
| + | mkdir conda | ||
| + | cd ~/ | ||
| + | ln -sf _work_/conda/.conda | ||
| + | </source> | ||
| + | |||
| + | <source lang = bash> | ||
| + | cd _work_/ | ||
| + | mkdir ML_2018 | ||
| + | cd ML_2018 | ||
| + | </source> | ||
| + | |||
| + | * w katalogu ML_2018 utworz plik tekstowy o nazwie: <tt>pakiety.txt</tt> o następującej zawartości: | ||
| + | |||
| + | <nowiki> | ||
numpy==1.14.0 | numpy==1.14.0 | ||
scipy==1.0.0 | scipy==1.0.0 | ||
matplotlib==2.1.1 | matplotlib==2.1.1 | ||
scikit-learn==0.19.1 | scikit-learn==0.19.1 | ||
| − | tensorflow==1. | + | tensorflow==1.4.1 |
keras==2.1.3 | keras==2.1.3 | ||
pandas==0.22.0 | pandas==0.22.0 | ||
| − | plotly==2. | + | plotly==2.2.2 |
seaborn==0.8.1 | seaborn==0.8.1 | ||
</nowiki> | </nowiki> | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | * tworzymy wirtualne środowisko, będzie ono żyło w katalogu | + | W konsoli wykonujemy kolejne linijki: |
| + | * tworzymy wirtualne środowisko, będzie ono żyło w katalogu ML: | ||
<source lang = bash> | <source lang = bash> | ||
| − | + | conda create -p ~/_work_/ML_2018/ML --file pakiety.txt | |
</source> | </source> | ||
| + | |||
* uruchamiamy wirtualne środowisko: | * uruchamiamy wirtualne środowisko: | ||
<source lang = bash> | <source lang = bash> | ||
| − | source | + | source activate ~/_work_/ML_2018/ML |
</source> | </source> | ||
| − | + | ||
| − | + | * doinstalowujemy pakiet do przełączania kernel dla notebooka: | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | * | ||
<source lang = bash> | <source lang = bash> | ||
| − | + | conda install nb_conda | |
</source> | </source> | ||
* Kończymy prace instalacyjne: | * Kończymy prace instalacyjne: | ||
<source lang = bash> | <source lang = bash> | ||
| − | deactivate | + | source deactivate |
</source> | </source> | ||
| − | |||
== Praca z zainstalowanym środowiskiem == | == Praca z zainstalowanym środowiskiem == | ||
Wersja z 15:40, 23 lut 2018
Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe_cw
Środowisko wirtualne
Aby zapewnić sobie komplet zgodnych bibliotek i niezależność tworzonych tu projektów od zmian tych bibliotek, wygodnie jest stworzyć wirtualne środowisko. Poniżej opisane są kroki prowadzące do stworzenia takiego środowiska na potrzeby zajęć z Uczenia maszynowego (UM).
Instalacja
- W katalogu _work_ wytwórz katalog na materiały z ćwiczeniami z UM.
cd _work_/
mkdir conda
cd ~/
ln -sf _work_/conda/.conda
cd _work_/
mkdir ML_2018
cd ML_2018
- w katalogu ML_2018 utworz plik tekstowy o nazwie: pakiety.txt o następującej zawartości:
numpy==1.14.0 scipy==1.0.0 matplotlib==2.1.1 scikit-learn==0.19.1 tensorflow==1.4.1 keras==2.1.3 pandas==0.22.0 plotly==2.2.2 seaborn==0.8.1
W konsoli wykonujemy kolejne linijki:
- tworzymy wirtualne środowisko, będzie ono żyło w katalogu ML:
conda create -p ~/_work_/ML_2018/ML --file pakiety.txt
- uruchamiamy wirtualne środowisko:
source activate ~/_work_/ML_2018/ML
- doinstalowujemy pakiet do przełączania kernel dla notebooka:
conda install nb_conda
- Kończymy prace instalacyjne:
source deactivate
Praca z zainstalowanym środowiskiem
- By uruchomić środowisko stworzone w katalogu ENV wpisujemy:
source ENV/bin/activate
- By skończyć prace ze środowiskiem wpisujemy:
deactivate
