Laboratorium EEG: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
Linia 16: | Linia 16: | ||
* Posiadanie przynajmniej połowy sumy punktów ze wszystkich prezentacji, | * Posiadanie przynajmniej połowy sumy punktów ze wszystkich prezentacji, | ||
* ... ''(do ustalenia).'' | * ... ''(do ustalenia).'' | ||
+ | |||
+ | === Elementy oceniane w prezentacji:=== | ||
+ | * poprawność zastosowanego algorytmu -> należy przygotować opis ideowy algorytmu w punktach/na schemacie | ||
+ | * prezentacja wykonanych testów pokazujacych, że algorytm działa poprawnie | ||
+ | * jakość kodu (czytelność, komentarze, struktura, czy ktoś komu mielibyśmy przekazać ten kod ma sznsę go zrozumieć) | ||
+ | * wykazanie się zrozumieniem otrzymanych wyników. | ||
+ | |||
+ | |||
<!--* Posiadanie przynajmniej połowy sumy punktów ze wszystkich kartkówek | <!--* Posiadanie przynajmniej połowy sumy punktów ze wszystkich kartkówek | ||
* Osobom spełniającym powyższe warunki zaproponowana zostanie pozytywna ocena końcowa z Laboratorium. | * Osobom spełniającym powyższe warunki zaproponowana zostanie pozytywna ocena końcowa z Laboratorium. |
Wersja z 07:15, 4 kwi 2017
Informacje bieżące
Zajęcia są prowadzone przez Macieja Kamińskiego i Jarosława Żygierewicza
Zajęcia odbywają się w sali 4.59:
- we wtorki w godzinach 9:00 - 11:15
- w środy w godzinach 11:15 - 13:30
Warunki zaliczenia
Ćwiczenia zostaną zaliczone osobom, które spełnią dwa niezwykle proste warunki:
- Posiadanie maksymalnie dwóch nieusprawiedliwionych nieobecności na ćwiczeniach,
- Posiadanie przynajmniej połowy sumy punktów ze wszystkich prezentacji,
- ... (do ustalenia).
Elementy oceniane w prezentacji:
- poprawność zastosowanego algorytmu -> należy przygotować opis ideowy algorytmu w punktach/na schemacie
- prezentacja wykonanych testów pokazujacych, że algorytm działa poprawnie
- jakość kodu (czytelność, komentarze, struktura, czy ktoś komu mielibyśmy przekazać ten kod ma sznsę go zrozumieć)
- wykazanie się zrozumieniem otrzymanych wyników.
Materiały dydaktyczne
Wprowadzenie do Matlaba
Metody czas-częstość
Filtry przestrzenne
- Filtry przestrzenne: metody ślepej separacji źródeł
Zależności przyczynowe
Wielozmienne MP