Wkład użytkownika
Z Brain-wiki
Dla użytkownika Jarekz dyskusja blokady przesłane pliki rejestry
- 13:57, 5 lut 2016 różn. hist. +7 m Laboratorium EEG/CSP →Filtry przestrzenne CSP
- 13:30, 5 lut 2016 różn. hist. +199 m Laboratorium EEG/CSP →Formalizm
- 13:03, 5 lut 2016 różn. hist. -55 m Laboratorium EEG/CSP →Formalizm
- 12:59, 5 lut 2016 różn. hist. +367 m Laboratorium EEG/CSP →Filtry przestrzenne CSP
- 12:33, 5 lut 2016 różn. hist. -1 m Laboratorium EEG/CSP →Filtry przestrzenne CSP
- 12:25, 5 lut 2016 różn. hist. +3135 N Laboratorium EEG/CSP Utworzono nową stronę "=Ślepa separacja źródeł= ==Filtry przestrzenne CSP== Metoda ta polega na znalezieniu takiego odwzorowania liniowego, które maksymalizuje stosunek wariancji sygn..."
- 10:32, 5 sty 2016 różn. hist. -7 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe
- 13:34, 4 sty 2016 różn. hist. +57 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Entropia
- 13:25, 4 sty 2016 różn. hist. +116 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Wstęp
- 12:49, 4 sty 2016 różn. hist. +295 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Przykład klasyfikacji cyfr
- 12:44, 4 sty 2016 różn. hist. +750 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Przykład klasyfikacji cyfr
- 12:30, 4 sty 2016 różn. hist. +3 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 12 →Wstęp ostatnia
- 12:19, 4 sty 2016 różn. hist. +2699 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Przykład zbiór danych Iris
- 12:17, 4 sty 2016 różn. hist. +1 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Wstęp
- 18:37, 2 sty 2016 różn. hist. +130 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Przykład zbiór danych Iris
- 18:36, 2 sty 2016 różn. hist. +171 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Przykład zbiór danych Iris
- 18:35, 2 sty 2016 różn. hist. +467 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Przykład zbiór danych Iris
- 18:33, 2 sty 2016 różn. hist. +140 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Przykład zbiór danych Iris
- 17:17, 2 sty 2016 różn. hist. +318 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw →Przykład zbiór danych Iris
- 17:14, 2 sty 2016 różn. hist. +1043 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne cw Utworzono nową stronę "=Wstęp= W bibliotece scikit-learn drzewa decyzyjen iplementowane są przez klasę [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier...."
- 16:57, 2 sty 2016 różn. hist. +3 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw →Ćwiczenia:
- 16:57, 2 sty 2016 różn. hist. +1 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw →Ćwiczenia:
- 16:56, 2 sty 2016 różn. hist. +37 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw →Ćwiczenia:
- 16:05, 1 sty 2016 różn. hist. -2 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Uczenie z brakującymi wartościami
- 16:05, 1 sty 2016 różn. hist. +2 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Uczenie z wielowartościowymi cechami
- 16:04, 1 sty 2016 różn. hist. +2 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Problem parzystości
- 16:03, 1 sty 2016 różn. hist. -2 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Skalowanie
- 16:02, 1 sty 2016 różn. hist. +78 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Jak uczyć drzewo?
- 15:58, 1 sty 2016 różn. hist. +233 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Jak uczyć drzewo?
- 15:43, 1 sty 2016 różn. hist. -4 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Podział przestrzeni cech
- 15:41, 1 sty 2016 różn. hist. -2 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Jak można wyobrażać sobie drzewo decyzyjne
- 15:40, 1 sty 2016 różn. hist. -2 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne →Cechy:
- 15:40, 1 sty 2016 różn. hist. +10 839 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/DrzewaDecyzyjne Utworzono nową stronę "=Wstęp= Drzewa decyzyjne to popularne narzędzia do “data mining” nadają się szczególnie dobrze do klasyfikacji, ale można je też przystosować do problemów..."
- 15:40, 1 sty 2016 różn. hist. +83 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe
- 18:05, 30 gru 2015 różn. hist. +1281 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 9 →Klasyfikacja tekstów
- 16:50, 30 gru 2015 różn. hist. +567 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 9 →Klasyfikacja tekstów
- 16:13, 30 gru 2015 różn. hist. -311 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 9 →Klasyfikacja tekstów
- 15:08, 30 gru 2015 różn. hist. +3596 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 9 →Klasyfikacja tekstów
- 15:03, 30 gru 2015 różn. hist. +25 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 9 →Naiwny kalsyfikator Bayesa
- 15:02, 30 gru 2015 różn. hist. +227 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 9 →Naiwny kalsyfikator Bayesa
- 14:59, 30 gru 2015 różn. hist. +66 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład Ocena jakości klasyfikacji →Literatura
- 14:54, 30 gru 2015 różn. hist. +138 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 9 →Naiwny kalsyfikator Bayesa
- 13:49, 30 gru 2015 różn. hist. +4234 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 9 Utworzono nową stronę "=Naiwny kalsyfikator Bayesa= Z klasyfikatorem tym zapoznamy się próbując klasyfikować gatunki irysów. Jest to klasyczny już problem, często wykorzystywany przy po..."
- 13:16, 30 gru 2015 różn. hist. -1 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe
- 13:13, 30 gru 2015 różn. hist. -105 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw →Ćwiczenia:
- 13:08, 30 gru 2015 różn. hist. -5 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 8 →Kros-walidacja
- 12:58, 30 gru 2015 różn. hist. -1 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 8 →Kross-walidacja
- 12:53, 30 gru 2015 różn. hist. +1 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład Ocena jakości klasyfikacji →Miary zbalansowane
- 12:53, 30 gru 2015 różn. hist. +1 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład Ocena jakości klasyfikacji →Miary zbalansowane
- 12:52, 30 gru 2015 różn. hist. 0 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład Ocena jakości klasyfikacji →Miary zbalansowane
