Analiza sygnałów - ćwiczenia
Z Brain-wiki
- Sygnały -- wstęp, generacja sygnaów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga; jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
- Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- widmo średniej vs. średnie widmo
- Filtry I -- w Pythonie i w Svarogu
- Filtry II -- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy
- Funkcja autokorelacji i procesy AR
- Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
- ICA -- montaże, ICA
- Czas-częstość STFT i falki
- Matching pursuit MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie
- uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S
- AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady
autor dr Jarosław Żygierewicz
do uzupełnienia:
- jakiś eksport wyników prcessingu ze Svaroga do plików czytanych w Pythonie (poza MP)?
- funkcjonalności pluginów - coś jeszcze potrzebne?
- ćwiczenia luźniejsze -- restrykcyjność i nauka programowania przeniesione na programowanie
