Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe

1. Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów
2. Klasyfikacja i regresja logistyczna
3. Ocena jakości klasyfikacji
4. Algorytmy generatywne
5. Maszyny wektorów wspierających I
6. Maszyny wektorów wspierających II
7. Uczenie bez nadzoru