Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 10: | Linia 10: | ||
#[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] -- generacja + jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę | #[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] -- generacja + jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę | ||
#[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] | #[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] | ||
| − | #[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]] | + | #[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]], [[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem |
| − | |||
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] | #[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] | ||
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu | #[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu | ||
Wersja z 17:01, 29 wrz 2015
- Sygnały -- generacja + jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
- Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
- Filtry I
- Filtry II + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu
- Funkcja autokorelacji i procesy AR
- Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
- ICA -- montaże, ICA, porównanie z AR
- Czas-częstość STFT i falki
- Matching pursuit MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie
- Induced vs evoked -- uśrednianie gęst energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału
- AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady
autor dr Jarosław Żygierewicz
