Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 15: Linia 15:
 
#[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji i procesy AR]]
 
#[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji i procesy AR]]
 
#[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
 
#[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
#[[AS cwiczenia ICA| ICA]] -- montaże, ICA, porównanie z AR
+
#[[AS cwiczenia ICA| ICA]] -- montaże, ICA
 
#[[AS cwiczeniaTF|Czas-częstość]] STFT i falki
 
#[[AS cwiczeniaTF|Czas-częstość]] STFT i falki
 
#[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie
 
#[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie

Wersja z 18:35, 29 wrz 2015


  1. Sygnały -- generacja + jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
  2. Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd
  3. Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
  4. Filtry I
  5. Filtry II + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu
  6. Funkcja autokorelacji i procesy AR
  7. Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
  8. ICA -- montaże, ICA
  9. Czas-częstość STFT i falki
  10. Matching pursuit MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie
  11. Induced vs evoked -- uśrednianie gęst energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału
  12. AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady

autor dr Jarosław Żygierewicz