Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 8: | Linia 8: | ||
--> | --> | ||
| − | #[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] -- generacja | + | #[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] -- wstęp, generacja sygnaów testowych, aliasing |
| − | #[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] | + | #[[AS cwiczeniaSYGNALY2]] -- jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę, uśrednianie |
| − | #[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]], [[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] -- | + | #[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem |
| + | #[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]], [[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] -- widmo średniej vs. średnie widmo | ||
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] | #[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] | ||
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu | #[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu | ||
| Linia 17: | Linia 18: | ||
#[[AS cwiczenia ICA| ICA]] -- montaże, ICA | #[[AS cwiczenia ICA| ICA]] -- montaże, ICA | ||
#[[AS cwiczeniaTF|Czas-częstość]] STFT i falki | #[[AS cwiczeniaTF|Czas-częstość]] STFT i falki | ||
| − | #[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie | + | #[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie |
| − | # | + | # uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S |
#[[AS cwiczeniaUNIFIKACJA]] -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady | #[[AS cwiczeniaUNIFIKACJA]] -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady | ||
Wersja z 05:12, 30 wrz 2015
- Sygnały -- wstęp, generacja sygnaów testowych, aliasing
- AS cwiczeniaSYGNALY2 -- jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę, uśrednianie
- Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- widmo średniej vs. średnie widmo
- Filtry I
- Filtry II + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu
- Funkcja autokorelacji i procesy AR
- Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
- ICA -- montaże, ICA
- Czas-częstość STFT i falki
- Matching pursuit MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie
- uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S
- AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady
autor dr Jarosław Żygierewicz
