Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
(link do zasad zaliczenia)
Linia 7: Linia 7:
 
[[Ćwiczenia 11|Analiza czas-częstość — reprezentacje energetyczne]]
 
[[Ćwiczenia 11|Analiza czas-częstość — reprezentacje energetyczne]]
 
-->
 
-->
 +
 +
[[ZasadyZaliczenia|Zasady zaliczenia ćwiczeń]]
  
 
#[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] -- wstęp, generacja sygnaów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga; jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
 
#[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] -- wstęp, generacja sygnaów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga; jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
Linia 22: Linia 24:
  
 
autor dr Jarosław Żygierewicz
 
autor dr Jarosław Żygierewicz
 
 
  
 
do uzupełnienia:
 
do uzupełnienia:
 
 
# jakiś eksport wyników prcessingu ze Svaroga do plików czytanych w Pythonie (poza MP)?
 
# jakiś eksport wyników prcessingu ze Svaroga do plików czytanych w Pythonie (poza MP)?
 
# funkcjonalności pluginów - coś jeszcze potrzebne?
 
# funkcjonalności pluginów - coś jeszcze potrzebne?

Wersja z 16:46, 1 paź 2015


Zasady zaliczenia ćwiczeń

  1. Sygnały -- wstęp, generacja sygnaów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga; jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
  2. Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
  3. Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- widmo średniej vs. średnie widmo
  4. Filtry I -- w Pythonie i w Svarogu
  5. Filtry II -- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy
  6. Funkcja autokorelacji i procesy AR
  7. Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
  8. ICA -- montaże, ICA
  9. Czas-częstość STFT i falki
  10. Matching pursuit MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie
  11. uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S
  12. AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady

autor dr Jarosław Żygierewicz

do uzupełnienia:

  1. jakiś eksport wyników prcessingu ze Svaroga do plików czytanych w Pythonie (poza MP)?
  2. funkcjonalności pluginów - coś jeszcze potrzebne?