Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
m
m
(Nie pokazano 11 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika)
Linia 11: Linia 11:
  
 
#[[Ćwiczenia 1|Sygnały]]  [https://drive.google.com/file/d/1e2bvmkedKP_Di7veiNm-_PMELH0lEK5C/view?usp=sharing notebook1]<!-- -- wstęp, generacja sygnałów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga; jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę -->
 
#[[Ćwiczenia 1|Sygnały]]  [https://drive.google.com/file/d/1e2bvmkedKP_Di7veiNm-_PMELH0lEK5C/view?usp=sharing notebook1]<!-- -- wstęp, generacja sygnałów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga; jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę -->
#[[Ćwiczenia 1.1|Sygnały jako wektory]][https://drive.google.com/file/d/1kLvk1tckvmpDpZ3PXFmD90v3tC3E_rz_/view?usp=sharing notebook2] <!--[https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5WlU2WHVlLVZhMDg notebook2]-->
+
#[[Ćwiczenia 1.1|Sygnały jako wektory]] [https://drive.google.com/file/d/1kLvk1tckvmpDpZ3PXFmD90v3tC3E_rz_/view?usp=sharing notebook2] <!--[https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5WlU2WHVlLVZhMDg notebook2]-->
#[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]]  [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5RmxEV0N0UHpuT2c notebook3]
+
#[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]]  [https://drive.google.com/open?id=15Ov5PfwrOCOuPzaHSh0XQhczh0bpT70Y notebook3]
 
#[[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5cndHQW1IdW1GeFk notebook4]
 
#[[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5cndHQW1IdW1GeFk notebook4]
#[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5OGstTnRyQUVYUUU notebook5]
+
#[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=1TLK6dvQ3zhidPdjeRIifJL7rNgFr471G notebook5 ] <!--[https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5OGstTnRyQUVYUUU notebook5]-->
#[[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5amtXVV9JVFdBTmM  notebook6]
+
#[[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=1_UVTDFv92_MlyFSrVZ60T2DiNhZpiZPd notebook6]
#[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5M1JRaVBuQzJHdUk notebook7] i [[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDMkt3UUtMODhxSU0 notebook7_1]
+
<!--[https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5amtXVV9JVFdBTmM  notebook6]-->
 +
<!--#[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji]]  
 +
[https://drive.google.com/open?id=1adcpZtBrYfLXcZQWPwESgCqDuWh7ZYAU notebook7]
 +
-->
 +
#[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] [https://drive.google.com/open?id=1zetoyNVP23bhq5x1hnuNoUAaYVHODWwG notebook7_1]
 +
<!--[https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDMkt3UUtMODhxSU0 notebook7_1]-->
 
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] <!-- w Pythonie i w Svarogu --> [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDc05JdF9CS2JUMDQ notebook8] (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)
 
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] <!-- w Pythonie i w Svarogu --> [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDc05JdF9CS2JUMDQ notebook8] (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] <!-- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy -->
+
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] [https://drive.google.com/drive/folders/1mpijN4-rKhiS2L4aI7W0Ef8M5uEVNmWH?usp=sharing] <!-- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy -->
#[[AS cwiczeniaTF|Metody czas-częstość]] STFT i falki: [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDMnRSZWpoSnZqZ2c notebook 9] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDdUlLVXp1XzF0elE notebook 10] <br>lektura uzupełniająca: [https://www.math.ucdavis.edu/~saito/data/sonar/boashash1.pdf  Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals ]
+
#[[AS cwiczeniaTF|Metody czas-częstość]] STFT i falki:<br>[https://drive.google.com/open?id=1E435wwQ4-T1qMK8No6zC9tqpo19k7fpP notebook 9]     <br>[https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDdUlLVXp1XzF0elE notebook 10] <br>lektura uzupełniająca: [https://www.math.ucdavis.edu/~saito/data/sonar/boashash1.pdf  Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals ]
#[[AS cwiczenia ICA| ICA]] <!-- montaże, ICA -->
+
<!-- #[[AS cwiczenia ICA| ICA]] montaże, ICA -->
#[[AS cwiczenia DTF| DTF]] <!-- wielokanałowy AR , DTF -->
+
<!-- #[[AS cwiczenia DTF| DTF]]wielokanałowy AR , DTF -->
  
 
<!--#[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] <!-- MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie  
 
<!--#[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] <!-- MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie  
Linia 27: Linia 32:
 
# Uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S
 
# Uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S
 
#[[Ćwiczenia UNIFIKACJA]] <!-- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady -->
 
#[[Ćwiczenia UNIFIKACJA]] <!-- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady -->
 +
 +
Przed kolokwium 1
 +
# [[kolokwia2014_2015_kol1|Zagadnienia przygotowawcze do 1 kolokwium]]
 +
# [https://drive.google.com/open?id=1RKIHgfuqtBvg65PUpIuQI3rYeyvdIXMi zadania powtórzeniowe do kolokwium  1]
  
 
autorzy: Jarosław Żygierewicz, Maciej Kamiński, Magdalena Zieleniewska, wersja z notebookami Jan Mąka
 
autorzy: Jarosław Żygierewicz, Maciej Kamiński, Magdalena Zieleniewska, wersja z notebookami Jan Mąka

Wersja z 08:50, 15 sty 2020