Analiza sygnałów - ćwiczenia

Z Brain-wiki


  1. Sygnały -- wstęp, generacja sygnaów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga; jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
  2. Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
  3. Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- widmo średniej vs. średnie widmo
  4. Filtry I -- w Pythonie i w Svarogu
  5. Filtry II -- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy
  6. Funkcja autokorelacji i procesy AR
  7. Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
  8. ICA -- montaże, ICA
  9. Czas-częstość STFT i falki
  10. Matching pursuit MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie
  11. uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S
  12. AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady

autor dr Jarosław Żygierewicz


do uzupełnienia:

  1. jakiś eksport wyników prcessingu ze Svaroga do plików czytanych w Pythonie (poza MP)?
  2. funkcjonalności pluginów - coś jeszcze potrzebne?
  3. ćwiczenia luźniejsze -- restrykcyjność i nauka programowania przeniesione na programowanie