Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
m (podmiana linka)
Linia 38: Linia 38:
 
-->
 
-->
  
Zapraszamy do pobrania aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów, [http://www.mimuw.edu.pl/~ptr/fid/ czyli programu SVAROG]
+
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałąch do ćwiczeń]]
 
----
 
----
  
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP an unification in EEG analysis]
 
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP an unification in EEG analysis]

Wersja z 08:48, 26 paź 2015

Analiza Sygnałów

  1. Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  4. Twierdzenie o splocie
  5. Twierdzenie Wienera-Chinczyna
  6. Aliasing
  7. Twierdzenie o próbkowaniu
  8. Funkcja systemu
  9. Model autoregresyjny

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Zasada nieoznaczoności
  2. Transformata Wignera
  3. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Inne

  1. Analiza sygnałów wielozmiennych

Ciekawostki

  1. Sztuczne sieci neuronowe
  2. Algorytmy Genetyczne

Slajdy z wykładów 2014/15


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałąch do ćwiczeń


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis