Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| (Nie pokazano 3 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika) | |||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]] | [[Category:Przedmioty specjalizacyjne]] | ||
| + | <!-- | ||
| + | Egzamin poprawkowy odbędzie się ostatniego dnia sesji poprawkowej, w piątek 23 lutego o godzinie 10 w sali 1.40. | ||
| + | |||
| + | Osoby planujące udział w egzaminie poprawkowym proszę o uprzednie zgłoszenie przez email. | ||
| + | |||
| − | + | Wyniki egzaminu pisemnego 2018.02.08. W kolejnych kolumnach: | |
# /40 --- liczba punktów za pytania jednokrotnego wyboru | # /40 --- liczba punktów za pytania jednokrotnego wyboru | ||
| Linia 8: | Linia 13: | ||
# %egz --- procent bez poprawki | # %egz --- procent bez poprawki | ||
# %norm --- procent po uwzględnieniu poprawki na brak punktów ujemnych | # %norm --- procent po uwzględnieniu poprawki na brak punktów ujemnych | ||
| + | |||
<pre> | <pre> | ||
| Linia 39: | Linia 45: | ||
394330 | 394330 | ||
</pre> | </pre> | ||
| − | + | ||
=EGZAMIN POPRAWKOWY (II/III termin)= | =EGZAMIN POPRAWKOWY (II/III termin)= | ||
Wersja z 09:46, 6 cze 2018
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów
-- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie FT
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Funkcja systemu
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
- Analiza sygnałów wielozmiennych slajdy
- EEG
- BCI
- Sztuczne sieci neuronowe
- Algorytmy Genetyczne
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu -- dowód
Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis
