Podręcznik użytkownika systemu do badań dostępnego w laboratorium EEG Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego: Różnice pomiędzy wersjami
(Utworzono nową stronę "Brain4fuw to pakiet programów użytkowych zapewniający kompleksową obsługę badań prowadzonych w ramach zajęć w laboratorium EEG Wydziału Fizyki Uniwersytetu War...") |
|||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| + | == '''Brain4fuw''' - system do badań dostępny w laboratorium EEG Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego == | ||
Brain4fuw to pakiet programów użytkowych zapewniający kompleksową obsługę badań prowadzonych w ramach zajęć w laboratorium EEG Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego. Stanowi wygodny i intuicyjny w obsłudze system do projektowania eksperymentów, prowadzenia pomiarów oraz analizy zebranych danych. W skład Brain4fuw wchodzą: | Brain4fuw to pakiet programów użytkowych zapewniający kompleksową obsługę badań prowadzonych w ramach zajęć w laboratorium EEG Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego. Stanowi wygodny i intuicyjny w obsłudze system do projektowania eksperymentów, prowadzenia pomiarów oraz analizy zebranych danych. W skład Brain4fuw wchodzą: | ||
Aktualna wersja na dzień 13:23, 11 paź 2017
Brain4fuw - system do badań dostępny w laboratorium EEG Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego
Brain4fuw to pakiet programów użytkowych zapewniający kompleksową obsługę badań prowadzonych w ramach zajęć w laboratorium EEG Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego. Stanowi wygodny i intuicyjny w obsłudze system do projektowania eksperymentów, prowadzenia pomiarów oraz analizy zebranych danych. W skład Brain4fuw wchodzą:
- program do projektowania eksperymentów - Psychopy
- program do analizy postawy - Kinect App
- program do badań posturograficznych - Wii App
- program do rejestracji oraz analizy sygału - Svarog
Podręcznik użytkownika systemu znajduje się na stronie: http://laboratorium-eeg.braintech.pl/.
Do systemu dołączona jest biblioteka ReadManager. Jest to biblioteka umożliwiająca analizę sygnału zapisanego w programie Svarog oraz przez moduł SignalSaver biblioteki BCI Framework. Jest ona dostępna w języku Python i Matlab. Dokumentacje biblioteki można znaleźć na stronie: http://moduly-analizy-danych.braintech.pl/index.html.
