Wszystkie publiczne operacje

Z Brain-wiki

Wspólny rejestr wszystkich typów operacji dla Brain-wiki. Możesz zawęzić liczbę wyników poprzez wybranie typu rejestru, nazwy użytkownika lub tytułu strony.

Rejestr operacji
(od najnowszych | od najstarszych) Zobacz ( | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
  • 12:04, 2 lis 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę Filtry (Utworzono nową stronę "==Filtry== ===Działanie filtru w dziedzinie czasu, typy filtrów=== Przypomnijmy definicję splotu: <math> (f * g)[n] = \sum_{m = -\infty}^{\infty} f[m] g[n - m]...")
  • 08:45, 24 maj 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę Plik:Kosaciec sep2.png (separacja Iris data po petal)
  • 08:45, 24 maj 2023 Durka dyskusja edycje przesłał Plik:Kosaciec sep2.png (separacja Iris data po petal)
  • 08:44, 24 maj 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę Plik:Kosaciec sep1.png (separacja Iris data po sepal)
  • 08:44, 24 maj 2023 Durka dyskusja edycje przesłał Plik:Kosaciec sep1.png (separacja Iris data po sepal)
  • 08:30, 24 maj 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę Plik:Kosaciec scatter.png (wizualizacja Iris dataset)
  • 08:30, 24 maj 2023 Durka dyskusja edycje przesłał Plik:Kosaciec scatter.png (wizualizacja Iris dataset)
  • 17:58, 21 maj 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę Plik:Lin log reg.png (porównanie regresjii logistycznej i liniowej ilustr.)
  • 17:58, 21 maj 2023 Durka dyskusja edycje przesłał Plik:Lin log reg.png (porównanie regresjii logistycznej i liniowej ilustr.)
  • 18:44, 18 maj 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę Plik:Deep learning fig 5.2.png (fig. 5.2 z książki "Deep Learning" Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville)
  • 18:44, 18 maj 2023 Durka dyskusja edycje przesłał Plik:Deep learning fig 5.2.png (fig. 5.2 z książki "Deep Learning" Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville)
  • 16:45, 18 maj 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę Plik:The-linear-borders-between-the-groups-for-LR-solid-and-LDA-dotted-line.png (z artykułu "Comparison of Logistic Regression and Linear Discriminant Analysis: A Simulation Study", Maja Pohar, Mateja Blas, and Sandra Turk, Metodološki zvezki, Vol. 1, No. 1, 2004, 143-161)
  • 16:45, 18 maj 2023 Durka dyskusja edycje przesłał Plik:The-linear-borders-between-the-groups-for-LR-solid-and-LDA-dotted-line.png (z artykułu "Comparison of Logistic Regression and Linear Discriminant Analysis: A Simulation Study", Maja Pohar, Mateja Blas, and Sandra Turk, Metodološki zvezki, Vol. 1, No. 1, 2004, 143-161)
  • 13:30, 4 maj 2023 Durka dyskusja edycje przesłał nową wersję Plik:Bonferroni-holmes.png (#should be: Bonferroni-Holm import matplotlib.pyplot as plt import numpy global liczbatestow, p liczbatestow =10 probuns=numpy.random.rand(liczbatestow)/100 probuns+=numpy.array([1., 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 2., 28., 28., 39., 50.])/900 prob=numpy.sort(probuns) p=0.05 t = numpy.arange(1, liczbatestow+1, 1) bonf=numpy.ones(liczbatestow)*p/liczbatestow def p(n,p): return p/(liczbatestow-n+1) plt.plot(t, prob, '.', label='$p_i$') plt.axhline(y=0.05, linestyle='--', color='r', label='p=0.05') plt.pl...)
  • 19:23, 3 maj 2023 Durka dyskusja edycje przesłał nową wersję Plik:Bonferroni-holmes.png (import matplotlib.pyplot as plt import numpy global liczbatestow, p liczbatestow =10 probuns=numpy.random.rand(liczbatestow)/20 prob=numpy.sort(probuns) p=0.05 t = numpy.arange(1, liczbatestow+1, 1) bonf=numpy.ones(liczbatestow)*p/liczbatestow def p(n,p): return p/(liczbatestow-n+1) plt.plot(t, prob, '.', label='$p_i$') plt.plot(t, p(t, 0.05), '.', label='B-H: $0.05/(10-i+1)$') plt.plot(t, bonf, label='Bonferroni = 0.05/10') plt.xlabel('n') plt.ylabel('P') plt.legend() plt.show())
  • 19:10, 3 maj 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę Plik:Bonferroni-holmes.png (import matplotlib.pyplot as plt import numpy global liczbatestow, p liczbatestow =10 probuns=numpy.random.rand(liczbatestow-1)/33 prob=numpy.sort(probuns) p=0.05 t = numpy.arange(1, liczbatestow, 1) bonf=numpy.ones(liczbatestow-1)*p/liczbatestow def p(n,p): return p/(liczbatestow-n+1) plt.plot(t, prob, '.', label='p-values') plt.plot(t, p(t, 0.05), '.', label='B-H') plt.plot(t, bonf, label='Bonferroni') plt.xlabel('n') plt.ylabel('P') plt.legend() plt.show())
  • 19:10, 3 maj 2023 Durka dyskusja edycje przesłał Plik:Bonferroni-holmes.png (import matplotlib.pyplot as plt import numpy global liczbatestow, p liczbatestow =10 probuns=numpy.random.rand(liczbatestow-1)/33 prob=numpy.sort(probuns) p=0.05 t = numpy.arange(1, liczbatestow, 1) bonf=numpy.ones(liczbatestow-1)*p/liczbatestow def p(n,p): return p/(liczbatestow-n+1) plt.plot(t, prob, '.', label='p-values') plt.plot(t, p(t, 0.05), '.', label='B-H') plt.plot(t, bonf, label='Bonferroni') plt.xlabel('n') plt.ylabel('P') plt.legend() plt.show())
  • 14:49, 27 kwi 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę WnioskowanieStatystyczne/Effect size (Utworzono nową stronę "==Wielkość efektu (''Effect size'')== to '''ilościowa miara siły zjawiska'''.")
  • 14:15, 27 kwi 2023 Durka dyskusja edycje utworzył(a) stronę Plik:TPFP small.png (miniaturka SVG z Wikipedii https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/PPV%2C_NPV%2C_Sensitivity_and_Specificity.svg)
  • 14:15, 27 kwi 2023 Durka dyskusja edycje przesłał Plik:TPFP small.png (miniaturka SVG z Wikipedii https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/PPV%2C_NPV%2C_Sensitivity_and_Specificity.svg)
(od najnowszych | od najstarszych) Zobacz ( | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/Specjalna:Rejestr”