Wkład użytkownika
Z Brain-wiki
Dla użytkownika Jarekz dyskusja blokady przesłane pliki rejestry
- 18:30, 21 maj 2015 różn. hist. +2 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 7 →Zbiór uczący
- 18:30, 21 maj 2015 różn. hist. +10 153 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 7 Utworzono nową stronę " =Wstęp= Celem tych ćwiczeń jest zapoznanie się z funkcjonalnością PyBrain wspierającymi klasyfikację za pomocą sieci neuronowych. =Zbiór uczący = PyBrain p..."
- 18:28, 21 maj 2015 różn. hist. +8063 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 5 Utworzono nową stronę "= Regresja = == Jednowymiarowa== W tym ćwiczeniu chcemy zastosować sieć do wykonania regresji nieliniowej. Załóżmy, że mamy generator który dostarcza żądaną..."
- 18:27, 21 maj 2015 różn. hist. +5135 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 4 Utworzono nową stronę "=XOR= Jako pierwszy przykład z zastosowania sieci nieliniowych proszę skonstruować sieć z jedną warstwą ukrytą, rozwiązującą problem XOR. Potrzebne nam będą..."
- 18:25, 21 maj 2015 różn. hist. 0 N Plik:Kokpit.png ostatnia
- 18:24, 21 maj 2015 różn. hist. +9448 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 3 Utworzono nową stronę "=Zadanie: Filtr adaptywny= W tym zadaniu symulujemy działanie filtra, który może się adaptować do zmiennych warunków pracy. Jako przykład rozważymy redukcję szu..." ostatnia
- 18:22, 21 maj 2015 różn. hist. +12 732 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 2 Utworzono nową stronę "=Pybrain= Część praktyczna naszych zajęć oparta będzie na bibliotece (zestawie modułów) [http://pybrain.org/pages/home PyBrain]. Jak twierdzą autorzy PyBrain je..."
- 18:21, 21 maj 2015 różn. hist. +2 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 1 →Przykładowe kody
- 18:20, 21 maj 2015 różn. hist. +7219 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Ćwiczenia 1 Utworzono nową stronę "=Powtórka podstawowych rachunków wektorowych i macierzowych w ptyhonie= ==Wektor wierszowy i kolumnowy == Natywnym typem zmiennych w numpy są tablice czyli <tt>array<..."
- 18:19, 21 maj 2015 różn. hist. +1384 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw Utworzono nową stronę "=Ćwiczenia:= # Ćwiczenia 1: Regresja liniowa # Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia..."
- 18:17, 21 maj 2015 różn. hist. +48 Strona główna
- 18:15, 21 maj 2015 różn. hist. +4 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład 12 →Przykładowa implementacja kontrolera wahadła ostatnia
- 18:14, 21 maj 2015 różn. hist. 0 N Plik:Cart-pendulum.png ostatnia
- 18:14, 21 maj 2015 różn. hist. +17 753 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład 12 Utworzono nową stronę "==Uogólnienie koncepcji MDP na przypadki ciągłe== Klasycznym przykładem problemu, który można sformułować w postaci ciągłego procesu decyzyjnego Markowa jest..."
- 18:12, 21 maj 2015 różn. hist. 0 N Plik:Swiat robota.png ostatnia
- 18:11, 21 maj 2015 różn. hist. +17 243 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład 11 Utworzono nową stronę "==Uczenie ze wzmocnieniem== W dotychczasowych wykładach zajmowaliśmy się dwoma skrajnymi typami uczenia: uczenie z nadzorem i bez nadzoru. W pierwszym typie ciąg uc..."
- 18:09, 21 maj 2015 różn. hist. -61 Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład 9 →Algorytm SMO
- 18:09, 21 maj 2015 różn. hist. +19 783 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład 9 Utworzono nową stronę " ==Maszyny Wektorów Wspierających 2== ===SVM w formaliźmie Lagranga=== W ostatnim wykładzie doszliśmy do tego, że problem znalezienia klasyfikatora optymalnego pod..."
- 18:07, 21 maj 2015 różn. hist. +16 085 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład 8 Utworzono nową stronę "==Wstęp: Maszyny Wektorów Wspierających== W tym wykładzie omówimy jeden z najbardziej popularnych algorytmów uczenia maszynowego: algorytm: Maszyny Wektorów Wspi..."
- 18:05, 21 maj 2015 różn. hist. +12 291 N Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/Wykład 10 Utworzono nową stronę "==Uczenie bez nadzoru== W tym wykładzie zajmiemy się problemem następującym. Czy można skonstruować algorytm, który uczy się czegoś na temat wektorów wejścio..."