Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
m
Linia 6: Linia 6:
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 8|Maszyny wektorów wspierających I]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 8|Maszyny wektorów wspierających I]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 9|Maszyny wektorów wspierających II]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 9|Maszyny wektorów wspierających II]]
−
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/DrzewaDecyzyjne|Drzewa decyzyjne]]
 
−
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 10|Uczenie bez nadzoru]]
 
−
 
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 2|Wstęp o sieciach neuronowych, sieci neuronowe liniowe]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 2|Wstęp o sieciach neuronowych, sieci neuronowe liniowe]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 3|Perceptron Rosenblatta]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 3|Perceptron Rosenblatta]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 4|Nieliniowości różniczkowalne i metoda wstecznej propagacji błędu]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 4|Nieliniowości różniczkowalne i metoda wstecznej propagacji błędu]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 5|Wsteczna propagacja błędu: jak poprawić zbieżność?]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 5|Wsteczna propagacja błędu: jak poprawić zbieżność?]]
 +
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/DrzewaDecyzyjne|Drzewa decyzyjne]]
 +
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 10|Uczenie bez nadzoru]]
 +
  
 
<!--
 
<!--

Wersja z 15:12, 24 lut 2016

  1. Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów
  2. Klasyfikacja i regresja logistyczna
  3. Ocena jakości klasyfikacji
  4. Algorytmy generatywne
  5. Maszyny wektorów wspierających I
  6. Maszyny wektorów wspierających II
  7. Wstęp o sieciach neuronowych, sieci neuronowe liniowe
  8. Perceptron Rosenblatta
  9. Nieliniowości różniczkowalne i metoda wstecznej propagacji błędu
  10. Wsteczna propagacja błędu: jak poprawić zbieżność?
  11. Drzewa decyzyjne
  12. Uczenie bez nadzoru


Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe&oldid=4767”