Wnioskowanie Statystyczne - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 7: Linia 7:
 
=Wnioskowanie statystyczne (wykład)=
 
=Wnioskowanie statystyczne (wykład)=
  
# I
+
#  
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady|Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady|Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Momenty|Wariancja, mediana...]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Momenty|Wariancja, mediana...]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady-przyklady|Przykładowe rozkłady]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady-przyklady|Przykładowe rozkłady]]
# II
+
#  
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/CLT|Centralne Twierdzenie Graniczne]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/CLT|Centralne Twierdzenie Graniczne]]
III
+
#   
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/wstep|Wstęp]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/wstep|Wstęp]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Klasyczna_teoria|Teoria klasyczna]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Klasyczna_teoria|Teoria klasyczna]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Statystyki_i_estymatory|Statystyki i estymatory]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Statystyki_i_estymatory|Statystyki i estymatory]]
# IV
+
#
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Weryfikacja_hipotez|Weryfikacja hipotez statystycznych]]  
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Weryfikacja_hipotez|Weryfikacja hipotez statystycznych]]  
# V
+
#
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_t|Test ''t'' Studenta]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_t|Test ''t'' Studenta]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_chi2|Test <math>\chi^2</math>]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_chi2|Test <math>\chi^2</math>]]

Wersja z 17:51, 30 mar 2017


Wnioskowanie statystyczne (wykład)

    1. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
    2. Wariancja, mediana...
    3. Przykładowe rozkłady
    1. Centralne Twierdzenie Graniczne
    1. Wstęp
    2. Teoria klasyczna
    3. Statystyki i estymatory
    1. Weryfikacja hipotez statystycznych
    1. Test t Studenta
    2. Test [math]\chi^2[/math]
  1. Statystyka z komputerem
    1. Bootstrap
    2. Testy permutacyjne
  2. Testy nieparametryczne
    1. Test serii
    2. Test Wilcoxona-Manna-Whitneya
  3. Metoda największej wiarygodności
    1. Regresja liniowa
  4. Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie
  5. Analiza wariancji
  6. Twierdzenie Bayesa
    1. Prawdopodobieństwo
  7. Elementy statystyki wielowymiarowej

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka.

zasady zaliczenia przedmiotu

Punktacja ćwiczeń:

  • 10 wejściówek (po 1 pkt) na początku zajęć
    • materiał obejmuje zagadnienia z poprzednich wykładów i ćwiczeń, wybrane pod kątem najbliższych ćwiczeń
    • polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
  • 2 kolokwia (po 14 pkt), poniedziałki rano
    • 24.04.17 - zmienne losowe i przedziały ufności
    • 05.06.17 - testowanie hipotez i regresja liniowa
    • możliwość korzystania z własnych notatek i programów
  • 2 projekty (po 6 pkt)
    • do oddania odpowiednio do 10.04.17 i 29.05.17
    • propozycje projektów zostaną podane w trakcie semestru

Zaliczenie ćwiczeń:

  • Minimum 25 pkt łącznie
  • W tym min. 7 pkt z wejściówek

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu). Możliwe, że dla studentów, którzy uzyskali co najmniej 25 pkt łącznie i co najmniej 4 pkt z wejściówek, konieczna będzie kartkówka poprawkowa (przed egzaminem końcowym) pozwalająca zaliczyć ćwiczenia.

Zaliczenie wykładu:

  • Egzamin pisemny

Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu.