Wnioskowanie Statystyczne - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
(Nie pokazano 47 wersji utworzonych przez 3 użytkowników)
Linia 1: Linia 1:
 
[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]]
 
[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]]
 +
<!--
 +
https://docs.google.com/document/d/1PHoVNlKhBkOVmkJzgvm7Tu7nF-aXlhWAEXTJbv5qqQY/edit
 +
-->
 +
 +
 
=Wnioskowanie statystyczne (wykład)=
 
=Wnioskowanie statystyczne (wykład)=
  
# [[WnioskowanieStatystyczne/wstep|Wstęp]]
+
#  
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Klasyczna_teoria|Teoria klasyczna]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Prawdopodobienstwo|Prawdopodobieństwo]]
 
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady|Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady|Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Momenty|Wariancja, mediana...]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Momenty|Wariancja, mediana...]]
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Statystyki_i_estymatory|Statystyki i estymatory]]
 
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady-przyklady|Przykładowe rozkłady]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady-przyklady|Przykładowe rozkłady]]
 +
#
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/CLT|Centralne Twierdzenie Graniczne]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/CLT|Centralne Twierdzenie Graniczne]]
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Weryfikacja_hipotez|Weryfikacja hipotez statystycznych]]
+
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/wstep|Wstęp]]
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Klasyczna_teoria|Teoria klasyczna]]
 +
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Statystyki_i_estymatory|Statystyki i estymatory]]
 +
#
 +
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Weryfikacja_hipotez|Weryfikacja hipotez statystycznych]]  
 +
#
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_t|Test ''t'' Studenta]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_t|Test ''t'' Studenta]]
 +
#
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_chi2|Test <math>\chi^2</math>]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_chi2|Test <math>\chi^2</math>]]
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Z_komputerem|Statystyka z komputerem]]
+
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Z_komputerem|Monte Carlo]]
## [[WnioskowanieStatystyczne/Bootstrap|Bootstrap]]
+
#
## [[WnioskowanieStatystyczne/Testy_permutacyjne|Testy permutacyjne]]
+
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Testy_nieprametryczne|Testy nieparametryczne]]
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Testy_nieprametryczne|Testy nieparametryczne]]
 
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_serii|Test serii]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_serii|Test serii]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_Wilcoxona|Test Wilcoxona-Manna-Whitneya]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_Wilcoxona|Test Wilcoxona-Manna-Whitneya]]
#  [[WnioskowanieStatystyczne/MLF|Metoda największej wiarygodności]]
+
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Testy_permutacyjne|Testy permutacyjne]]
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Bootstrap|Bootstrap]]
 +
#
 +
##  [[WnioskowanieStatystyczne/MLF|Metoda największej wiarygodności]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Regresja_liniowa|Regresja liniowa]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Regresja_liniowa|Regresja liniowa]]
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Analiza_wariancji|Analiza wariancji]]
+
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Interpretacja współczynnika korelacji|Interpretacja współczynnika korelacji]]
# [[WnioskowanieStatystyczne/Twierdzenie_Bayesa|Twierdzenie Bayesa]]
+
#
# [[WnioskowanieStatystyczne/Elementy_statystyki_wielowymiarowej|Elementy statystyki wielowymiarowej]]
+
## [[WnioskowanieStatystyczne/Bonferroni|Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie]]
 +
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Analiza_wariancji|Analiza wariancji]]
 +
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Twierdzenie_Bayesa|Twierdzenie Bayesa]]
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Prawdopodobienstwo|Prawdopodobieństwo]]
 +
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Elementy_statystyki_wielowymiarowej|Elementy statystyki wielowymiarowej]]
 +
#
 +
## [[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]]
 +
## [[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]]
 +
 
  
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
Autor: [http://durka.name Piotr Durka].
 
Autor: [http://durka.name Piotr Durka].
 +
 +
===zasady zaliczenia przedmiotu===
 +
 +
Punktacja [[Wnioskowanie_Statystyczne_-_ćwiczenia | ćwiczeń]]:
 +
*Kolokwium (20 pkt)
 +
**21.05.2018, godz. 09:00
 +
**praca na komputerze
 +
**zakres: zmienne losowe, przedziały ufności, testowanie hipotez
 +
**możliwość korzystania z własnych notatek i programów
 +
*4 kartkówki (4x5 = 20 pkt)
 +
**data i zakres zapowiedziany z min. tygodniowym wyprzedzeniem
 +
**praca na kartce
 +
**polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
 +
*Projekt (10 pkt)
 +
**kod do napisania i indywidualnej obrony u prowadzącego do 22.06.2018
 +
**zakres: chi2
 +
**propozycje zadań zostaną podane w trakcie semestru
 +
 +
Zaliczenie ćwiczeń:
 +
* Minimum 25 pkt łącznie
 +
Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu).
 +
 +
Zaliczenie wykładu:
 +
* Egzamin pisemny
 +
 +
Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu, pod warunkiem zaliczenia ćwiczeń '''i''' wykładu.

Wersja z 13:57, 1 lip 2018


Wnioskowanie statystyczne (wykład)

    1. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
    2. Wariancja, mediana...
    3. Przykładowe rozkłady
    1. Centralne Twierdzenie Graniczne
    1. Wstęp
    2. Teoria klasyczna
    3. Statystyki i estymatory
    1. Weryfikacja hipotez statystycznych
    1. Test t Studenta
    1. Test [math]\chi^2[/math]
    2. Monte Carlo
    1. Testy nieparametryczne
    2. Test serii
    3. Test Wilcoxona-Manna-Whitneya
    1. Testy permutacyjne
    2. Bootstrap
    1. Metoda największej wiarygodności
    2. Regresja liniowa
    3. Interpretacja współczynnika korelacji
    1. Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie
    1. Analiza wariancji
    1. Twierdzenie Bayesa
    2. Prawdopodobieństwo
    1. Elementy statystyki wielowymiarowej
    1. Sztuczne sieci neuronowe
    2. Algorytmy Genetyczne


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka.

zasady zaliczenia przedmiotu

Punktacja ćwiczeń:

  • Kolokwium (20 pkt)
    • 21.05.2018, godz. 09:00
    • praca na komputerze
    • zakres: zmienne losowe, przedziały ufności, testowanie hipotez
    • możliwość korzystania z własnych notatek i programów
  • 4 kartkówki (4x5 = 20 pkt)
    • data i zakres zapowiedziany z min. tygodniowym wyprzedzeniem
    • praca na kartce
    • polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
  • Projekt (10 pkt)
    • kod do napisania i indywidualnej obrony u prowadzącego do 22.06.2018
    • zakres: chi2
    • propozycje zadań zostaną podane w trakcie semestru

Zaliczenie ćwiczeń:

  • Minimum 25 pkt łącznie

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu).

Zaliczenie wykładu:

  • Egzamin pisemny

Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu, pod warunkiem zaliczenia ćwiczeń i wykładu.