Wnioskowanie Statystyczne - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
(Nie pokazano 36 wersji utworzonych przez 3 użytkowników)
Linia 7: Linia 7:
 
=Wnioskowanie statystyczne (wykład)=
 
=Wnioskowanie statystyczne (wykład)=
  
# [[WnioskowanieStatystyczne/wstep|Wstęp]]
+
#  
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Klasyczna_teoria|Teoria klasyczna]]
 
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady|Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady|Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Momenty|Wariancja, mediana...]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Momenty|Wariancja, mediana...]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady-przyklady|Przykładowe rozkłady]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Rozklady-przyklady|Przykładowe rozkłady]]
 +
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/CLT|Centralne Twierdzenie Graniczne]]
 +
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/wstep|Wstęp]]
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Klasyczna_teoria|Teoria klasyczna]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Statystyki_i_estymatory|Statystyki i estymatory]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Statystyki_i_estymatory|Statystyki i estymatory]]
## [[WnioskowanieStatystyczne/CLT|Centralne Twierdzenie Graniczne]]
+
#
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Weryfikacja_hipotez|Weryfikacja hipotez statystycznych]]
+
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Weryfikacja_hipotez|Weryfikacja hipotez statystycznych]]  
 +
#
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_t|Test ''t'' Studenta]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_t|Test ''t'' Studenta]]
 +
#
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_chi2|Test <math>\chi^2</math>]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_chi2|Test <math>\chi^2</math>]]
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Z_komputerem|Statystyka z komputerem]]
+
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Z_komputerem|Monte Carlo]]
## [[WnioskowanieStatystyczne/Bootstrap|Bootstrap]]
+
#
## [[WnioskowanieStatystyczne/Testy_permutacyjne|Testy permutacyjne]]
+
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Testy_nieprametryczne|Testy nieparametryczne]]
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Testy_nieprametryczne|Testy nieparametryczne]]
 
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_serii|Test serii]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_serii|Test serii]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_Wilcoxona|Test Wilcoxona-Manna-Whitneya]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_Wilcoxona|Test Wilcoxona-Manna-Whitneya]]
#  [[WnioskowanieStatystyczne/MLF|Metoda największej wiarygodności]]
+
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Testy_permutacyjne|Testy permutacyjne]]
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Bootstrap|Bootstrap]]
 +
#
 +
##  [[WnioskowanieStatystyczne/MLF|Metoda największej wiarygodności]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Regresja_liniowa|Regresja liniowa]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Regresja_liniowa|Regresja liniowa]]
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Analiza_wariancji|Analiza wariancji]]
+
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Interpretacja współczynnika korelacji|Interpretacja współczynnika korelacji]]
# [[WnioskowanieStatystyczne/Twierdzenie_Bayesa|Twierdzenie Bayesa]]
+
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Bonferroni|Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie]]
 +
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Analiza_wariancji|Analiza wariancji]]
 +
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Twierdzenie_Bayesa|Twierdzenie Bayesa]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Prawdopodobienstwo|Prawdopodobieństwo]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Prawdopodobienstwo|Prawdopodobieństwo]]
# [[WnioskowanieStatystyczne/Elementy_statystyki_wielowymiarowej|Elementy statystyki wielowymiarowej]]
+
#
 +
## [[WnioskowanieStatystyczne/Elementy_statystyki_wielowymiarowej|Elementy statystyki wielowymiarowej]]
 +
#
 +
## [[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]]
 +
## [[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]]
 +
 
  
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
Autor: [http://durka.name Piotr Durka].
 
Autor: [http://durka.name Piotr Durka].
 +
 +
 +
[https://drive.google.com/drive/folders/1yPKnOfmO3dEp0SeslNXwSfOoPzQFSanc?usp=sharing slajdy z wykładów]
  
 
===zasady zaliczenia przedmiotu===
 
===zasady zaliczenia przedmiotu===
  
Punktacja [[Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia | ćwiczeń]]:
+
Punktacja [[Wnioskowanie_Statystyczne_-_ćwiczenia | ćwiczeń]]:
* 10 wejściówek (po 1 pkt) na początku zajęć
+
*'''Kolokwium (20 pkt)'''
** materiał obejmuje zagadnienia z ćwiczeń i z wykładu
+
**27.05.2019, godz. 09:00, sale 1.27, 1.28, 1.29
** polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
+
**praca na komputerze
* 2 kolokwia (po 14 pkt), poniedziałki rano
+
**zakres: zmienne losowe, przedziały ufności, testowanie hipotez
** 24.04.17 - zmienne losowe i przedziały ufności
+
**możliwość korzystania z własnych notatek i programów
** 05.06.17 - testowanie hipotez i regresja liniowa
+
**''kolokwium poprawkowe: 19.06.2019, 09:00, sala 1.27''
** możliwość korzystania z własnych notatek i programów
+
*'''4 kartkówki (4x5 = 20 pkt)'''
* 2 projekty (po 6 pkt)
+
**data i zakres zapowiedziany z min. tygodniowym wyprzedzeniem
** do oddania odpowiednio do 10.04.17 i 29.05.17
+
**polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji czy przeprowadzenia prostego rachunku
** propozycje projektów zostaną podane w trakcie semestru
+
*'''Projekt (10 pkt)'''
 +
**kod do napisania i indywidualnej obrony u prowadzącego do 19.06.2019
 +
**zakres: chi2
 +
**propozycje zadań zostaną podane w trakcie semestru
 +
*Obecności
 +
**Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa. Dopuszczalne są dwie nieusprawiedliwione nieobecności. Za każdą kolejną odejmowanych jest 5 punktów.
  
 
Zaliczenie ćwiczeń:
 
Zaliczenie ćwiczeń:
 
* Minimum 25 pkt łącznie
 
* Minimum 25 pkt łącznie
* W tym min. 7 pkt z wejściówek
+
Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu).
Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu). Możliwe, że dla studentów, którzy uzyskali co najmniej 25 pkt łącznie i co najmniej 4 pkt z wejściówek, konieczna będzie kartkówka poprawkowa (przed egzaminem końcowym) pozwalająca zaliczyć ćwiczenia.
 
  
 
Zaliczenie wykładu:
 
Zaliczenie wykładu:
 
* Egzamin pisemny  
 
* Egzamin pisemny  
  
Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z [[Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia | ćwiczeń]] i z wykładu.
+
Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu, pod warunkiem zaliczenia ćwiczeń '''i''' wykładu.
 
 
<!--
 
 
 
==wyniki egzaminu w terminie zerowym 2016.06.10 i niekóre punkty z ćwiczeń==
 
legenda:
 
* kart/10 -- suma punktów z kartkówek (max 10)
 
* kol1/10 -- suma punktów z pierwszego kolokwium (max 10)
 
* ust.ćw. -- ustne zal. ćwiczeń (jeśli kartk. < 7/10)
 
* test/21 -- wynik części testowej egzaminu (max 21)
 
* otw12/4 -- punktacja pytań otwartych I i II (max. 4)
 
 
 
 
<pre>indeks kart/10 kol1/15 kol2/15 proj/10 zal.ust cw/50 oc.cw test/21 otw12/4 otw34/4 %egz0 egz0oc test/22 otw/18 egz% egz_oc OCENA KOŃCOWA
 
357725 7 15 14 7 - 43 4,5 20 17 92.50% 5 5
 
370469 6 12 12 10 tak 40 4 20 10 75.00% 4.5 4.5
 
374722 3 11 11 10 tak 35 3,5 14 11 62.50% 3.5 3.5
 
372772 5 3 9 8 tak 25 3 18 7 62.50% 3.5 3.5
 
374715 7 11 7 nb - 25 3 11 4 1.5 57% 3 0.00% 3 3
 
370527 9 14 11 10 - 44 5 14 4 1.5 67% 3.5 0.00% 3.5 4.5
 
370471 4 9 14 nb nb 0 2! 0.00% --
 
345752 8 15 14 8 - 45 5 18 16 85.00% 5 5!
 
374723 1 nb nb nb 0 2 0.00% --
 
370530 6 13 9 9 tak 37 4 14 4 4 76% 4.5 0.00% 4.5 4.5
 
360731 nb nb nb 0 2! 0.00% --
 
374758 2 nb nb 0 2! 0.00% --
 
370449 8 13 11 8 - 40 4,5 18 4 3 86% 5 0.00% 5 5
 
380926 0 0.00% --
 
374764 3 nb 2 nb nb 0 2 0.00% --
 
374714 5 11 4 nb nb 0 2 14 7 52.50% 3
 
380966 6 8 11 10 tak 35 4 18 13.5 78.75% 4.5 4.5
 
359079 3 10 11 nb tak 0 2 14 2 40.00% --
 
315748 2 nb nb 0 2! 0.00% --
 
374761 4 12 8 10 tak 34 3,5 16 10.5 66.25% 3.5 3.5
 
378738 6 8 7 10 tak 31 3,5 14 12 65.00% 3.5 3.5
 
370486 8 10 10 7 - 35 4 16 4 5 86% 5 0.00% 5 4.5
 
372777 4 9 5 8 tak 26 3 12 8 50.00% --
 
306921 0 0.00% --
 
370543 2 14 3 8 tak 27 3 14 4 0 62% 3.5 0.00% 3.5 3.5
 
374762 3 nb nb nb 0 2! 0.00% --
 
372860 5 12 5 10 tak 32 3,5 17 7 60.00% 3 3.5
 
370618 8 14 14 10 - 46 5 18 4.5 56.25% 3 4
 
372771 6 8 7 10 tak 31 3,5 14 6.5 51.25% 3 3.5
 
372768 5 8 5 10 tak 28 3 12 2 35.00% --
 
335315 4 14 11 10 tak 39 4 0.00% --
 
370490 8 12 12 6 - 38 4 19 4 3 90% 5 0.00% 5 4.5
 
373218 6 12 11 10 tak 39 4 17 4 5 90% 5 0.00% 5 4.5
 
305957 9 13 15 10 - 47 5 18 16 85.00% 5 5!
 
370420 0 nb nb 0 2! 0.00% --
 
335598 nb nb nb 0 2! 0.00% --
 
370493 7 15 13 10 - 45 5 19 4 4.5 95% 5 0.00% 5 5
 
370467 9 14 15 10 - 48 5 20 4 4.5 98% 5 0.00% 5 5!
 
380960 5 12 7 10 tak 34 3,5 12 8 50.00% --
 
374763 3 6 nb nb nb 0 2! 0.00% --
 
370496 3 11 15 8 tak 37 4 14 7 52.50% 3 3.5
 
374711 5 13 13 9 tak 40 4 16 4 4 83% 4.5 0.00% 4.5 4.5
 
372766 6 10 6 6 tak 28 3 11 7.5 46.25% --
 
</pre>
 
 
 
-->
 

Wersja z 09:12, 22 mar 2019


Wnioskowanie statystyczne (wykład)

    1. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
    2. Wariancja, mediana...
    3. Przykładowe rozkłady
    1. Centralne Twierdzenie Graniczne
    1. Wstęp
    2. Teoria klasyczna
    3. Statystyki i estymatory
    1. Weryfikacja hipotez statystycznych
    1. Test t Studenta
    1. Test [math]\chi^2[/math]
    2. Monte Carlo
    1. Testy nieparametryczne
    2. Test serii
    3. Test Wilcoxona-Manna-Whitneya
    1. Testy permutacyjne
    2. Bootstrap
    1. Metoda największej wiarygodności
    2. Regresja liniowa
    3. Interpretacja współczynnika korelacji
    1. Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie
    1. Analiza wariancji
    1. Twierdzenie Bayesa
    2. Prawdopodobieństwo
    1. Elementy statystyki wielowymiarowej
    1. Sztuczne sieci neuronowe
    2. Algorytmy Genetyczne


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka.


slajdy z wykładów

zasady zaliczenia przedmiotu

Punktacja ćwiczeń:

  • Kolokwium (20 pkt)
    • 27.05.2019, godz. 09:00, sale 1.27, 1.28, 1.29
    • praca na komputerze
    • zakres: zmienne losowe, przedziały ufności, testowanie hipotez
    • możliwość korzystania z własnych notatek i programów
    • kolokwium poprawkowe: 19.06.2019, 09:00, sala 1.27
  • 4 kartkówki (4x5 = 20 pkt)
    • data i zakres zapowiedziany z min. tygodniowym wyprzedzeniem
    • polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji czy przeprowadzenia prostego rachunku
  • Projekt (10 pkt)
    • kod do napisania i indywidualnej obrony u prowadzącego do 19.06.2019
    • zakres: chi2
    • propozycje zadań zostaną podane w trakcie semestru
  • Obecności
    • Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa. Dopuszczalne są dwie nieusprawiedliwione nieobecności. Za każdą kolejną odejmowanych jest 5 punktów.

Zaliczenie ćwiczeń:

  • Minimum 25 pkt łącznie

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu).

Zaliczenie wykładu:

  • Egzamin pisemny

Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu, pod warunkiem zaliczenia ćwiczeń i wykładu.