USG: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m |
|||
Linia 8: | Linia 8: | ||
#PyOpenCL | #PyOpenCL | ||
− | Ponadto, konieczne jest zainstalowanie | + | Ponadto, konieczne jest zainstalowanie SDK OpenCL i sterowników dla posiadanych procesorów lub kart graficznych (np. Intel, AMD, Nvidia) oraz kompilatora (przy pracy na Windowsie prostym rozwiązaniem może być zainstalowanie darmowej wersji Visual Studio <ref>https://www.visualstudio.com/pl-pl/visual-studio-homepage-vs.aspx</ref>). Zaleca się zainstalowanie w pierwszej kolejności kompilatora oraz SDK OpenCL, a dopiero następnie instalowanie biblioteki PyOpenCL do Pythona. |
==Ćwiczenia== | ==Ćwiczenia== | ||
− | |||
#[[USG/Klasyczna_rekonstrukcja|Klasyczna rekonstrukcja obrazu]] | #[[USG/Klasyczna_rekonstrukcja|Klasyczna rekonstrukcja obrazu]] | ||
Linia 21: | Linia 20: | ||
==Projekty zaliczeniowe== | ==Projekty zaliczeniowe== | ||
#[[USG/Projekty|Propozycje tematów zaliczeniowych]] | #[[USG/Projekty|Propozycje tematów zaliczeniowych]] | ||
− | |||
− |
Wersja z 12:02, 3 lip 2016
Pracownia USG
Wstępna konfiguracja
Ćwiczenia przygotowane zostały pod język python. Korzystać będziemy z bibliotek:
- numpy
- scipy
- PIL http://www.pythonware.com/products/pil/
- PyOpenCL
Ponadto, konieczne jest zainstalowanie SDK OpenCL i sterowników dla posiadanych procesorów lub kart graficznych (np. Intel, AMD, Nvidia) oraz kompilatora (przy pracy na Windowsie prostym rozwiązaniem może być zainstalowanie darmowej wersji Visual Studio [1]). Zaleca się zainstalowanie w pierwszej kolejności kompilatora oraz SDK OpenCL, a dopiero następnie instalowanie biblioteki PyOpenCL do Pythona.
Ćwiczenia
- Klasyczna rekonstrukcja obrazu
- Obrazowanie falą płaską i rozbieżną
- Obrazowanie prędkości metodą dopplerowską
- Obrazowanie prędkości dźwięku
- Wstęp do obliczeń równoległych na GPU