Tekst źródłowy strony USG/Wyklad OpenCL

=Wykład OpenCL=

Do wykładu o programowaniu równoległym procesorów GPU w środowisku OpenCL będziemy korzystać z materiałów "Hands On OpenCL"<ref>https://handsonopencl.github.io/</ref>.
Zakres tych materiałów daleko wykracza poza zaplanowane w ramach warsztatów "wprowadzenie do programowania w OpenCL". Dlatego, zainteresowanych zachęcam do samodzielnego zapoznania się z całością tych materiałów.

Polecam także materiały do kursu "GPU programming with PyOpenCL and PyCUDA"<ref>https://www.bu.edu/pasi/courses/gpu-programming-with-pyopencl-and-pycuda/</ref> autorstwa Dr. Andreas Klöckner, które prezentują wykorzystanie Pythona i modułów PyOpenCL/PyCUDA do programowania GPU.

==Literatura i Linki==
# David R. Kaeli, Perhaad Mistry, Dana Schaa, Dong Ping Zhang, Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0, Morgan Kaufmann, 2015.
# Matthew Scarpino, OpenCL in Action: How to accelerate graphics and computation, Manning Publications; 1 edition, 2011.
# Norm Matloff, Programming on Parallel Machines, University of California<ref>http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/158/PLN/ParProcBook.pdf</ref>
# AMD OpenCL™ Accelerated Parallel Processing Software Development Kit (APP SDK)<ref>http://developer.amd.com/tools-and-sdks/opencl-zone/amd-accelerated-parallel-processing-app-sdk/documentation</ref>
# NVIDIA OpenCL Programming Guide<ref>http://www.nvidia.com/content/cudazone/download/OpenCL/NVIDIA_OpenCL_ProgrammingGuide.pdf</ref>