TI/Sztuczne sieci neuronowe: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 1: Linia 1:
 
==[["Technologia_informacyjna"|⬆]] Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci neuronowej==
 
==[["Technologia_informacyjna"|⬆]] Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci neuronowej==
 +
[[Plik:Neuron.png|bezramki|100px|right|Sztuczny neuron czyli prosty sumator]]
 +
 +
Sztuczne sieci neuronowe konstruowane są jednostek zwanych "sztucznymi neuronami". Możemy o nich myśleć jako o komórkach pamięci komputera. Konkretna wartość zapisana w jednej takiej komórce (D) jest w każdym kroku obliczana według stałego schematu: liczby z komórek (sztycznych neuronów) poprzedniej warstwy ABC są mnożone przed odpowiednie wagi  i dodawane do siebie (A * w<sub>AD</sub> + B * w<sub>BD</sub> + C * w<sub>CD</sub>) a na koniec ta suma ważona jest poddawana działaniu funkcji aktywacji ''f'':
 +
 +
D = ''f'' (A * w<sub>AD</sub> + B * w<sub>BD</sub> + C * w<sub>CD</sub>)
  
[[Plik:Neuron McCullocha-Pittsa.png|mały|Schemat działania modelu pojedynczego neuronu ([https://pl.wikipedia.org/wiki/Neuron_McCullocha-Pittsa źródło])]]
 
  
 
[[Plik:MnistExamplesModified.png|ramka|centruj|przykłady z bazy [https://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST], źródło: [https://en.wikipedia.org/wiki/MNIST_database Wikipedia]]]
 
[[Plik:MnistExamplesModified.png|ramka|centruj|przykłady z bazy [https://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST], źródło: [https://en.wikipedia.org/wiki/MNIST_database Wikipedia]]]

Wersja z 10:49, 24 lip 2024

Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci neuronowej

Sztuczny neuron czyli prosty sumator

Sztuczne sieci neuronowe konstruowane są jednostek zwanych "sztucznymi neuronami". Możemy o nich myśleć jako o komórkach pamięci komputera. Konkretna wartość zapisana w jednej takiej komórce (D) jest w każdym kroku obliczana według stałego schematu: liczby z komórek (sztycznych neuronów) poprzedniej warstwy ABC są mnożone przed odpowiednie wagi i dodawane do siebie (A * wAD + B * wBD + C * wCD) a na koniec ta suma ważona jest poddawana działaniu funkcji aktywacji f:

D = f (A * wAD + B * wBD + C * wCD)


przykłady z bazy MNIST, źródło: Wikipedia


Tikz.png