USG: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
Linia 9: | Linia 9: | ||
Ponadto, konieczne jest zainstalowanie SDK OpenCL i sterowników dla posiadanych procesorów lub kart graficznych (np. Intel, AMD, Nvidia) oraz kompilatora (przy pracy na Windowsie prostym rozwiązaniem może być zainstalowanie darmowej wersji Visual Studio <ref>https://www.visualstudio.com/pl-pl/visual-studio-homepage-vs.aspx</ref>). Zaleca się zainstalowanie w pierwszej kolejności kompilatora oraz SDK OpenCL, a dopiero następnie instalowanie biblioteki PyOpenCL do Pythona. | Ponadto, konieczne jest zainstalowanie SDK OpenCL i sterowników dla posiadanych procesorów lub kart graficznych (np. Intel, AMD, Nvidia) oraz kompilatora (przy pracy na Windowsie prostym rozwiązaniem może być zainstalowanie darmowej wersji Visual Studio <ref>https://www.visualstudio.com/pl-pl/visual-studio-homepage-vs.aspx</ref>). Zaleca się zainstalowanie w pierwszej kolejności kompilatora oraz SDK OpenCL, a dopiero następnie instalowanie biblioteki PyOpenCL do Pythona. | ||
+ | |||
+ | ==Wykłady== | ||
+ | |||
+ | #[[USG/Wyklad_Fizyka_USG|Podstawy fizyczne USG]] | ||
+ | #[[USG/Wyklad_Metody_USG|Metody USG]] | ||
+ | #[[USG/Wyklad_Aparatura_i_Aplikacje|Aparatura i aplikacje medyczne]] | ||
+ | #[[USG/Wyklad_OpenCL|Programowanie równoległe procesorów GPU w OpenCL]] | ||
==Ćwiczenia== | ==Ćwiczenia== |
Wersja z 17:28, 16 lis 2016
Spis treści
Pracownia USG
Wstępna konfiguracja
Ćwiczenia przygotowane zostały pod język python. Korzystać będziemy z bibliotek:
- numpy
- scipy
- PIL http://www.pythonware.com/products/pil/
- PyOpenCL
Ponadto, konieczne jest zainstalowanie SDK OpenCL i sterowników dla posiadanych procesorów lub kart graficznych (np. Intel, AMD, Nvidia) oraz kompilatora (przy pracy na Windowsie prostym rozwiązaniem może być zainstalowanie darmowej wersji Visual Studio [1]). Zaleca się zainstalowanie w pierwszej kolejności kompilatora oraz SDK OpenCL, a dopiero następnie instalowanie biblioteki PyOpenCL do Pythona.
Wykłady
- Podstawy fizyczne USG
- Metody USG
- Aparatura i aplikacje medyczne
- Programowanie równoległe procesorów GPU w OpenCL
Ćwiczenia
- Klasyczna rekonstrukcja obrazu
- Obrazowanie falą płaską i rozbieżną
- Obrazowanie prędkości metodą dopplerowską
- Obrazowanie prędkości dźwięku
- Wstęp do obliczeń równoległych na GPU