AS zagadnienia do egzaminu: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
(Utworzono nową stronę "==Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem z Analizy Sygnałów== # parametryczne i nieparametryczne metody estymacji widma sygnałów # model AR #") |
|||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
==Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem z Analizy Sygnałów== | ==Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem z Analizy Sygnałów== | ||
| − | + | * parametryczne i nieparametryczne metody estymacji widma sygnałów | |
| − | + | * model AR | |
| − | + | * MP | |
| + | * EEG, ERP, MI (ERD/S), montaż, problem odwrotny EEG | ||
| + | * EEG vs MEG vs fMRI | ||
| + | * BCI | ||
| + | * transformata i szereg Fouriera, harmoniczne | ||
| + | * twierdzenie Nyquista | ||
| + | * gęstość energii sygnału w przestrzeni czas-częśtość: transformata Wignera, STFT, WT, MP | ||
| + | * transformata <math>\mathcal{Z}</math>, funkcja systemu, filtry | ||
Wersja z 20:28, 19 sty 2017
Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem z Analizy Sygnałów
- parametryczne i nieparametryczne metody estymacji widma sygnałów
- model AR
- MP
- EEG, ERP, MI (ERD/S), montaż, problem odwrotny EEG
- EEG vs MEG vs fMRI
- BCI
- transformata i szereg Fouriera, harmoniczne
- twierdzenie Nyquista
- gęstość energii sygnału w przestrzeni czas-częśtość: transformata Wignera, STFT, WT, MP
- transformata [math]\mathcal{Z}[/math], funkcja systemu, filtry
