Analiza sygnałów - ćwiczenia

Zasady zaliczenia ćwiczeń

Zbiór zadań z pythona, które mają na celu pomoc w opanowaniu podstaw Pythona, ze szczególnym naciskiem na rozwinięcie kompetencji potrzebnych w analizie sygnałów, takich jak: pogłębiona znajomość biblioteki numpy, praca z plikami multipleksowanymi, wykorzystanie Pythona jako narzędzia do analizy danych. https://gitlab.com/pbieganski/podstawy-pythona

Dostępna w bibliotece

W bibliotece Wydziału Fizyki dostępne są książki: Practical biomedical signal analysis using Matlab / K. J. Blinowska J. Żygierewicz. (katalog: https://chamo.buw.uw.edu.pl:8443/lib/item?id=chamo:895791&fromLocationLink=false&theme=system)

Dla grupy o 10:15 link do podłączania się: Analiza Sygnałów https://meet.google.com/inx-rxqe-fku

1. Sygnały AS_1.ipynb notebook wypełniony
2. Transformata Fouriera 1 (FFT) AS2_Transformata_fouriera.ipynb
3. Transformata Fouriera 2 AS3_Transformata_fouriera_2.ipynb
4. Okienkowanie AS4_okienkowanie.ipynb
5. Estymacja widma mocy AS5_Widmo_mocy.ipynb
6. kontynuacja notebook AS5
7. Model AR AS6_1_ProcesyAR.ipynb
8. Estymacja parametryczna widma procesu AS6_2_Widmo_Procesu_AR.ipynb
9. Filtry notebook7
10. kontynuacja notebook7
11. Metody czas-częstość STFT i falki: notebook8
    notebook 10
    lektura uzupełniająca: Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals

Materiały dodatkowe:

playlista na YouTube z filmami nagranymi w czasie zdalnych ćwiczeń w roku 2020/21

Przed kolokwium 1

1. Zagadnienia przygotowawcze do 1 kolokwium
2. zadania powtórzeniowe do kolokwium 1

autorzy: Jarosław Żygierewicz, Maciej Kamiński, Magdalena Zieleniewska, wersja z notebookami Jan Mąka i Piotr Biegański