Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 7: Linia 7:
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 10|Klasyfikacja z użyciem SVM]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 10|Klasyfikacja z użyciem SVM]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/SVM2 | Klasyfikacja z użuciem SVM 2]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/SVM2 | Klasyfikacja z użuciem SVM 2]]
−
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wybor_cech |wybor optymalnych cech]]
+
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wybor_cech |Wybor optymalnych cech]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 4|Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 4|Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 5|Regresja nieliniowa]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 5|Regresja nieliniowa]]

Wersja z 16:48, 19 kwi 2016

Ćwiczenia:

  1. Regresja liniowa
  2. Regresja liniowa jako filtr i zastosowanie do modelowania szeregu czasowego
  3. Regresja logistyczna
  4. Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne
  5. Klasyfikacja z użyciem SVM
  6. Klasyfikacja z użuciem SVM 2
  7. Wybor optymalnych cech
  8. Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR
  9. Regresja nieliniowa
  10. Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej
  11. Drzewa decyzyjne
  12. Uczenie bez nadzoru i analiza skupień



Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe_cw&oldid=5100”