Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
m
m
Linia 3: Linia 3:
  
 
Przejście do: [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe_cw|Ćwiczeń]]
 
Przejście do: [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe_cw|Ćwiczeń]]
 +
=Wykłady=
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 1|Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 1|Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 6|Klasyfikacja i regresja logistyczna]]
 
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 6|Klasyfikacja i regresja logistyczna]]

Wersja z 13:46, 15 lut 2017

Wyniki egzaminu z części teoretycznej: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fzujH7LDf2eo5uUb6fvwn2CjFdW4dYEKGsYwHSc60zQ/edit?usp=sharing

Przejście do: Ćwiczeń

Wykłady

  1. Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów
  2. Klasyfikacja i regresja logistyczna
  3. Ocena jakości klasyfikacji
  4. Algorytmy generatywne
  5. Maszyny wektorów wspierających I
  6. Maszyny wektorów wspierających II
  7. Wstęp o sieciach neuronowych, sieci neuronowe liniowe
  8. Perceptron Rosenblatta
  9. Nieliniowości różniczkowalne i metoda wstecznej propagacji błędu
  10. Wsteczna propagacja błędu: jak poprawić zbieżność?
  11. Drzewa decyzyjne
  12. Uczenie bez nadzoru
  13. Zagadnienia do powtórki


Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe&oldid=6423”