Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m |
m |
||
| Linia 10: | Linia 10: | ||
[[ZasadyZaliczenia|Zasady zaliczenia ćwiczeń]] | [[ZasadyZaliczenia|Zasady zaliczenia ćwiczeń]] | ||
| − | #[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] [https://drive.google.com/file/d/0B7k6Z_ViZid5dXdKdVExNS1XZlE/view?usp=sharing | + | #[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] [https://drive.google.com/file/d/0B7k6Z_ViZid5dXdKdVExNS1XZlE/view?usp=sharing notebook1]<!-- -- wstęp, generacja sygnałów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga; jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę --> |
| − | #[[Ćwiczenia 1.1|Sygnały jako wektory]] | + | #[[Ćwiczenia 1.1|Sygnały jako wektory]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5WlU2WHVlLVZhMDg notebook2] |
#[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] | #[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] | ||
#[[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] <!-- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem --> | #[[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]] <!-- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem --> | ||
Wersja z 08:37, 9 paź 2017
- Sygnały notebook1
- Sygnały jako wektory notebook2
- Transformata Fouriera
- Transformata Fouriera cd
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera
- Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera
- Funkcja autokorelacji
- Procesy AR
- Filtry I
- Filtry II
- Metody czas-częstość
- ICA
- DTF
autorzy: Jarosław Żygierewicz, Maciej Kamiński, Magdalena Zieleniewska
