Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m |
m |
||
| Linia 10: | Linia 10: | ||
[[ZasadyZaliczenia|Zasady zaliczenia ćwiczeń]] | [[ZasadyZaliczenia|Zasady zaliczenia ćwiczeń]] | ||
| − | #[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] [https://drive.google.com/file/d/ | + | #[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] [https://drive.google.com/file/d/1e2bvmkedKP_Di7veiNm-_PMELH0lEK5C/view?usp=sharing]<!-- -- wstęp, generacja sygnałów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga; jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę --> |
#[[Ćwiczenia 1.1|Sygnały jako wektory]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5WlU2WHVlLVZhMDg notebook2] | #[[Ćwiczenia 1.1|Sygnały jako wektory]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5WlU2WHVlLVZhMDg notebook2] | ||
#[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5RmxEV0N0UHpuT2c notebook3] | #[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5RmxEV0N0UHpuT2c notebook3] | ||
Wersja z 07:01, 26 wrz 2019
- Sygnały [1]
- Sygnały jako wektory notebook2
- Transformata Fouriera notebook3
- Transformata Fouriera cd notebook4
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera notebook5
- Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera notebook6
- Funkcja autokorelacji notebook7 i Procesy AR notebook7_1
- Filtry I notebook8 (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)
- Filtry II
- Metody czas-częstość STFT i falki: notebook 9 notebook 10
lektura uzupełniająca: Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals - ICA
- DTF
autorzy: Jarosław Żygierewicz, Maciej Kamiński, Magdalena Zieleniewska, wersja z notebookami Jan Mąka
