Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
m
m
Linia 24: Linia 24:
 
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] <!-- w Pythonie i w Svarogu --> [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDc05JdF9CS2JUMDQ notebook8] (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)
 
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] <!-- w Pythonie i w Svarogu --> [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDc05JdF9CS2JUMDQ notebook8] (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)
 
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] [https://drive.google.com/drive/folders/1mpijN4-rKhiS2L4aI7W0Ef8M5uEVNmWH?usp=sharing] <!-- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy -->
 
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] [https://drive.google.com/drive/folders/1mpijN4-rKhiS2L4aI7W0Ef8M5uEVNmWH?usp=sharing] <!-- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy -->
−
#[[AS cwiczeniaTF|Metody czas-częstość]] STFT i falki: [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDMnRSZWpoSnZqZ2c notebook 9] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDdUlLVXp1XzF0elE notebook 10] <br>lektura uzupełniająca: [https://www.math.ucdavis.edu/~saito/data/sonar/boashash1.pdf  Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals ]
+
#[[AS cwiczeniaTF|Metody czas-częstość]] STFT i falki:<br>[https://drive.google.com/open?id=1E435wwQ4-T1qMK8No6zC9tqpo19k7fpP notebook 9]     <br>[https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDdUlLVXp1XzF0elE notebook 10] <br>lektura uzupełniająca: [https://www.math.ucdavis.edu/~saito/data/sonar/boashash1.pdf  Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals ]
−
#[[AS cwiczenia ICA| ICA]] <!-- montaże, ICA -->
+
<!-- #[[AS cwiczenia ICA| ICA]] montaże, ICA -->
−
#[[AS cwiczenia DTF| DTF]] <!-- wielokanałowy AR , DTF -->
+
<!-- #[[AS cwiczenia DTF| DTF]]wielokanałowy AR , DTF -->
  
 
<!--#[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] <!-- MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie  
 
<!--#[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] <!-- MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie  

Wersja z 08:50, 15 sty 2020


Zasady zaliczenia ćwiczeń

  1. Sygnały notebook1
  2. Sygnały jako wektory notebook2
  3. Transformata Fouriera notebook3
  4. Transformata Fouriera cd notebook4
  5. Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera notebook5
  6. Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera notebook6
  7. Procesy AR notebook7_1
  8. Filtry I notebook8 (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)
  9. Filtry II [1]
  10. Metody czas-częstość STFT i falki:
    notebook 9
    notebook 10
    lektura uzupełniająca: Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals


Przed kolokwium 1

  1. Zagadnienia przygotowawcze do 1 kolokwium
  2. zadania powtórzeniowe do kolokwium 1

autorzy: Jarosław Żygierewicz, Maciej Kamiński, Magdalena Zieleniewska, wersja z notebookami Jan Mąka


Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia&oldid=8170”