
Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m  | 
				m  | 
				||
| Linia 17: | Linia 17: | ||
#[[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=1_UVTDFv92_MlyFSrVZ60T2DiNhZpiZPd notebook6]  | #[[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=1_UVTDFv92_MlyFSrVZ60T2DiNhZpiZPd notebook6]  | ||
<!--[https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5amtXVV9JVFdBTmM  notebook6]-->  | <!--[https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5amtXVV9JVFdBTmM  notebook6]-->  | ||
| − | #[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5M1JRaVBuQzJHdUk notebook7]   | + | #[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji]] [https://drive.google.com/open?id=1adcpZtBrYfLXcZQWPwESgCqDuWh7ZYAU notebook7] <!--  | 
| + | [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5M1JRaVBuQzJHdUk notebook7] -->  | ||
| + | #[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] [https://drive.google.com/open?id=1zetoyNVP23bhq5x1hnuNoUAaYVHODWwG notebook7_1]  | ||
| + | <!--[https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDMkt3UUtMODhxSU0 notebook7_1]-->  | ||
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] <!-- w Pythonie i w Svarogu --> [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDc05JdF9CS2JUMDQ notebook8] (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)  | #[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] <!-- w Pythonie i w Svarogu --> [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDc05JdF9CS2JUMDQ notebook8] (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)  | ||
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] <!-- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy -->  | #[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] <!-- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy -->  | ||
Wersja z 10:15, 12 lis 2019
- Sygnały notebook1
 - Sygnały jako wektory notebook2
 - Transformata Fouriera notebook3
 - Transformata Fouriera cd notebook4
 - Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera notebook5
 - Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera notebook6
 - Funkcja autokorelacji notebook7
 - Procesy AR notebook7_1
 - Filtry I notebook8 (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)
 - Filtry II
 - Metody czas-częstość STFT i falki: notebook 9 notebook 10 
lektura uzupełniająca: Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals - ICA
 - DTF
 
autorzy: Jarosław Żygierewicz, Maciej Kamiński, Magdalena Zieleniewska, wersja z notebookami Jan Mąka