Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw

Ćwiczenia:

1. Ćwiczenia 1: Regresja liniowa
2. Ćwiczenia 2: Neuron liniowy jako filtr i zastosowanie do modelowania szeregu czasowego
3. Ćwiczenia 3: Neuron liniowy jako filtr adaptywny
4. Ćwiczenia 4: Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR
5. Cwiczenia 5 i 6: Regresja nieliniowa
6. Ćwiczenia 7: Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej
7. Ćwiczenia 8: Regresja logistyczna
8. Ćwiczenia 10: Uczenie bez nadzoru i analiza skupień
9. Ćwiczenia 11: Klasyfikacja obrazów
10. Ćwiczenia 9: Klasyfikacja z użyciem SVM
11. Ćwiczenia 12: Uczenie ze wzmocnieniem