Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m (→Wykłady) |
m (→Wykłady) |
||
| Linia 11: | Linia 11: | ||
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/DrzewaDecyzyjne|Drzewa decyzyjne]][https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDLU1wUFBsRURzWEk (wersja w notebooku)] | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/DrzewaDecyzyjne|Drzewa decyzyjne]][https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDLU1wUFBsRURzWEk (wersja w notebooku)] | ||
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 10|Uczenie bez nadzoru]] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDaC0wZWJuRUdIMk0 (wersja w notebooku)] | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 10|Uczenie bez nadzoru]] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDaC0wZWJuRUdIMk0 (wersja w notebooku)] | ||
| − | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 2|Wstęp o sieciach neuronowych, sieci neuronowe liniowe]] | + | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 2|Wstęp o sieciach neuronowych, sieci neuronowe liniowe.]] / [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 3|Perceptron Rosenblatta.]] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDYWFkUTJxU1ZTcHc (wersja w notebooku)] |
| − | [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 3|Perceptron Rosenblatta]] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDYWFkUTJxU1ZTcHc (wersja w notebooku)] | ||
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 4|Nieliniowości różniczkowalne i metoda wstecznej propagacji błędu]] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDWTR6TTVfTlJjNUU (wersja w notebooku)] | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 4|Nieliniowości różniczkowalne i metoda wstecznej propagacji błędu]] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDWTR6TTVfTlJjNUU (wersja w notebooku)] | ||
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 5|Wsteczna propagacja błędu: jak poprawić zbieżność?]] | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 5|Wsteczna propagacja błędu: jak poprawić zbieżność?]] | ||
| + | |||
| + | =Powtórka= | ||
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Pytania| Zagadnienia do powtórki]] | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Pytania| Zagadnienia do powtórki]] | ||
Wersja z 10:06, 14 kwi 2017
Przejście do: Ćwiczeń
Wykłady
- Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów (wersja w notebooku)
- Klasyfikacja i regresja logistyczna (wersja w notebooku)
- Ocena jakości klasyfikacji (wersja w notebooku)
- Algorytmy generatywne (wersja w notebooku)
- Maszyny wektorów wspierających I (wersja w notebooku)
- Maszyny wektorów wspierających II (wersja w notebooku)
- Drzewa decyzyjne(wersja w notebooku)
- Uczenie bez nadzoru (wersja w notebooku)
- Wstęp o sieciach neuronowych, sieci neuronowe liniowe. / Perceptron Rosenblatta. (wersja w notebooku)
- Nieliniowości różniczkowalne i metoda wstecznej propagacji błędu (wersja w notebooku)
- Wsteczna propagacja błędu: jak poprawić zbieżność?
Powtórka
