Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m (→Ćwiczenia:) |
m (→Ćwiczenia:) |
||
| Linia 14: | Linia 14: | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 11|Uczenie bez nadzoru i analiza skupień]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 11|Uczenie bez nadzoru i analiza skupień]] | ||
| − | + | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Projekty|Projekty]] | |
<!--# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 3|Ćwiczenia 3: Neuron liniowy jako filtr adaptywny]] | <!--# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 3|Ćwiczenia 3: Neuron liniowy jako filtr adaptywny]] | ||
--> | --> | ||
| Linia 21: | Linia 21: | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 12|Klasyfikacja obrazów]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 12|Klasyfikacja obrazów]] | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 13|Ćwiczenia 12: Uczenie ze wzmocnieniem]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 13|Ćwiczenia 12: Uczenie ze wzmocnieniem]] | ||
| + | |||
--> | --> | ||
Wersja z 07:29, 23 maj 2016
Ćwiczenia:
- Regresja liniowa
- Regresja liniowa jako filtr i zastosowanie do modelowania szeregu czasowego
- Regresja logistyczna
- Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne
- Klasyfikacja z użyciem SVM
- Klasyfikacja z użuciem SVM 2
- Wybor optymalnych cech
- Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR
- Regresja nieliniowa
- Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej
- Drzewa decyzyjne
- Uczenie bez nadzoru i analiza skupień
